| dc.contributor | | pt-BR |
| dc.creator | FERNANDO CALIXTO CURI; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, Paraná, Brasil | |
| dc.creator | HUGO VALADARES SIQUEIRA; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, Paraná, Brasil | |
| dc.date | 2020-11-05 11:18:45 | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-07T18:13:51Z | |
| dc.date.available | 2022-12-07T18:13:51Z | |
| dc.identifier | https://eventos.utfpr.edu.br//sicite/sicite2020/paper/view/6753 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5307890 | |
| dc.description | A constante busca pelo desenvolvimento e aperfeiçoamento das tecnologias existentes é uma necessidade cada vez mais fundamental para a sociedade. Nos últimos anos, com os avanços no campo computacional, abriram-se novas possibilidades para a solução de problemas antes vistos como muito difíceis e até impossíveis. A busca pela otimização de funções é um importante passo nessa caminhada, pois oferece uma solução satisfatória para problemas complexos em menos tempo, um recurso cada vez mais precioso nos dias atuais. Este trabalho teve como objetivo a realização de testes de desempenho de dois algoritmos computacionais de inteligência coletiva, o binary cat swarm optimization e o boolean binary cat swarm optimization, programas que tem seu funcionamento baseado na computação natural. Ambos foram empregados para a solução de um problema e seus resultados foram comparados para determinar qual conseguiu atingir uma solução ótima de forma mais eficiente. | pt-BR |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | pt | |
| dc.publisher | Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR | pt-BR |
| dc.rights | Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:<br /> <strong>a)</strong> Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">Licença Creative Commons-Attribution</a>, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>b)</strong> Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subsequente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>c)</strong> Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência. | |
| dc.source | Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR; XXV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR | 0 |
| dc.subject | | pt-BR |
| dc.subject | Algoritmos computacionais; Computação natural; Inteligência coletiva | pt-BR |
| dc.title | Algoritmo de enxame de gatos para otimização binária | 0 |
| dc.type | Documento avaliado pelos pares | pt-BR |
