| dc.contributor | | pt-BR |
| dc.creator | LUCAS HENRIQUE KELNIAR; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, Paraná, Brasil | |
| dc.creator | Giovanni Alfredo Guarneri; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, Paraná, Brasil | |
| dc.date | 2020-11-06 07:49:27 | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-07T18:09:14Z | |
| dc.date.available | 2022-12-07T18:09:14Z | |
| dc.identifier | https://eventos.utfpr.edu.br//sicite/sicite2020/paper/view/6152 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5307486 | |
| dc.description | Este trabalho tem o objetivo de avaliar o uso da ferramenta Numba na otimização do tempo de processamento de códigos Python utilizados para reconstrução de imagens com dados oriundos de inspeções não destrutivas por ultrassom. Foram avaliados somente os algoritmos de reconstrução de imagens baseados no princípio de atraso-e-soma e que são amplamente utilizados: Synthetic Aperture Focusing Technique (SAFT) e o Total Focusing Method (TFM). O Numba é um compilador just in time usado para melhorar o tempo de execução, principalmente em códigos que fazem uso extensivo de operações matemáticas, estruturas de repetição e usam recursos da biblioteca NumPy. Como os algoritmos de reconstrução de imagens usados atendem essas características, este trabalho propõe técnicas de adaptação dos códigos para utilizar o Numba, e a avaliação das implementações dessas técnicas pela medição e comparação dos tempos de execução. Foi observado uma melhora de aproximadamente 2 vezes para o SAFT e 6 vezes para o TFM nos tempos de execução com aplicação das técnicas, mostrando que o Numba é uma ótima alternativa para melhorar o desempenho na execução dos algoritmos de reconstrução de imagens. | pt-BR |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | pt | |
| dc.publisher | Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR | pt-BR |
| dc.rights | Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:<br /> <strong>a)</strong> Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">Licença Creative Commons-Attribution</a>, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>b)</strong> Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subsequente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>c)</strong> Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência. | |
| dc.source | Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR; XXV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR | 0 |
| dc.subject | Engenharias IV. 3.04.02.05-0 - Sistemas eletrônicos de medida e de controle. | pt-BR |
| dc.subject | Ensaios não destrutivos; Ultrassom; Reconstrução de imagens | pt-BR |
| dc.title | Avaliação da ferramenta Numba no desenvolvimento de algoritmos de reconstrução de imagens | 0 |
| dc.type | Documento avaliado pelos pares | pt-BR |
