| dc.contributor | CNPQ | pt-BR |
| dc.creator | Camila Ciello; UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ- MEDIANEIRA | |
| dc.creator | Carla Adriana Pizarro Schmidt; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, Paraná, Brasil | |
| dc.creator | Ingridy Maria Xavier Miranda; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, Paraná, Brasil | |
| dc.creator | Dayane Regina Trage; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, Paraná, Brasil | |
| dc.date | 2020-05-25 10:59:59 | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-07T17:59:28Z | |
| dc.date.available | 2022-12-07T17:59:28Z | |
| dc.identifier | https://eventos.utfpr.edu.br//sicite/sicite2019/paper/view/5153 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5306631 | |
| dc.description | O Brasil é um dos maiores produtores de laranja do mundo. O cultivo tem importância econômica no mercado de importação e exportação uma vez que necessita de um clima específico para produção em abundância. Nesse contexto, a pesquisa teve como objetivo realizar uma previsão do cenário agrícola da laranja para o Brasil, utilizando métodos estatísticos de previsão. Para isso, contou-se com o auxílio software NNQ-Estatística, realizou-se inicialmente uma análise descritiva dos dados e por fim a previsão da área plantada, área colhida, da produção e do rendimento da laranja para o ano de 2019 possibilitando confrontar o resultado. Os modelos o método escolhido pelo software para área plantada e para o rendimento foi o MNM. Para área colhida e produção o método escolhido foi o MNA. As previsões encontradas para todas as variáveis foram satisfatórias, pois estavam dentro dos limites superiores e inferiores da previsão. | pt-BR |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | pt | |
| dc.publisher | Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR | pt-BR |
| dc.rights | Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:<br /> <strong>a)</strong> Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">Licença Creative Commons-Attribution</a>, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>b)</strong> Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subsequente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>c)</strong> Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência. | |
| dc.source | Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR; XXIV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR | 0 |
| dc.subject | Engenharias | pt-BR |
| dc.subject | Séries temporais. Modelos de previsão. laranja. | pt-BR |
| dc.title | Previsões estatísticas com base em séries temporais da laranja para o Brasil | 0 |
| dc.type | Documento avaliado pelos pares | pt-BR |
