| dc.contributor | | pt-BR |
| dc.creator | Kevin de Souza Guimarães; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, Paraná, Brasil | |
| dc.creator | Ives Renê Venturini Pola; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, Paraná, Brasil | |
| dc.date | 2020-05-21 10:07:13 | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-07T17:59:27Z | |
| dc.date.available | 2022-12-07T17:59:27Z | |
| dc.identifier | https://eventos.utfpr.edu.br//sicite/sicite2019/paper/view/5151 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5306629 | |
| dc.description | O conceito de Data Warehouse surgiu em meados da década de 1990 como uma solução para resolver a necessidade de informações gerencias da organização. Na época havia um aumento significativo nos sistemas de gestão empresarial o que acarretou no crescimento na quantidade de dados. Dado esse cenário um conceito da década de 1980 possibilitou os primeiros testes com Data Warehouses no início de 1990. A fim de atender a demanda crescente e as funções de negócios cada vez mais complexas o conceito de Data Warehouses evoluiu e continua a evoluir.A mineração de dados por sua vez, complementa e trabalha junto com os data warehouses, pois apesar das definições sobre mineração de dados levar a crer que o processo de extração de conhecimento se dá de forma totalmente automática sabe-se que de fato isso não ocorre desta maneira.Atualmente os sistemas computacionais necessitam manipular dados complexos tais como: imagens, vídeos, séries sequenciais entre outros. Porem os sistemas de gerenciamento de dados não possuem ferramental completo e apropriado para tanto, devido à está realidade é desenvolvido novos métodos, algoritmos e ferramentas que permitem trabalharmos com estes desafios que surgem ao decorrer da evolução dos sistemas. | pt-BR |
| dc.language | pt | |
| dc.publisher | Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR | pt-BR |
| dc.rights | Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:<br /> <strong>a)</strong> Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">Licença Creative Commons-Attribution</a>, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>b)</strong> Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subsequente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>c)</strong> Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência. | |
| dc.source | Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR; XXIV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR | 0 |
| dc.subject | Computação; Banco de Dados; Mineração de Dados; Data Warehouses | pt-BR |
| dc.subject | Mineração de Dados; Data Warehouses; Dados Complexos | pt-BR |
| dc.title | Mineração de dados usando SQL no PostgreSQL. | 0 |
| dc.type | Documento avaliado pelos pares | pt-BR |
