| dc.contributor | | pt-BR |
| dc.creator | LAISE HARUMI TANAKA; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil | |
| dc.creator | SILVIO RICARDO RODRIGUES SANCHES; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil | |
| dc.date | 2018-12-06 14:23:47 | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-07T17:41:45Z | |
| dc.date.available | 2022-12-07T17:41:45Z | |
| dc.identifier | https://eventos.utfpr.edu.br//sicite/sicite2018/paper/view/2991 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5305099 | |
| dc.description | A análise de jogos esportivos tem sido amplamente investigada a partir das perspectivas de processamento de imagens, visão computacional e computação gráfica [1]. A realidade aumentada (RA) é uma das tecnologias mais utilizadas em transmissões de eventos esportivos principalmente por possibilitar ao telespectador melhor compreensão dos acontecimentos por meio de análises de ações e marcadores virtuais. Técnicas como adicionar ou substituir anotações virtuais em 3D em cena para indicar linhas de registros de recordes mundiais e distâncias são muito úteis em ambientes de competições de atletismo. Para que sistemas de RA produzam registros precisos, geralmente é necessário realizar uma calibração extensiva da câmera e medições de seus parâmetros, bem como campo de visão, localização de objetos e assim por diante. Dessa forma, é possível estimar em tempo real a pose da câmera para que os gráficos sejam renderizados para corresponder à visão da câmera. O presente trabalho tem como objetivo apresentar técnicas de RA propostas por diversos autores para que os usuários possam visualizar atletas virtuais quando um ambiente real de competição é identificado pelo sistema. | pt-BR |
| dc.language | pt | |
| dc.publisher | Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR | pt-BR |
| dc.rights | Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:<br /> <strong>a)</strong> Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">Licença Creative Commons-Attribution</a>, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>b)</strong> Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subsequente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>c)</strong> Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência. | |
| dc.source | Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR; XXIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR | 0 |
| dc.subject | Ciência da Computação; Processamento de imagem; Visão Computacional | pt-BR |
| dc.subject | Processamento de imagem. Análise de movimento de imagem. Realidade Aumentada. | pt-BR |
| dc.title | Inserção de atletas virtuais em ambientes reais de competição | 0 |
| dc.type | Documento avaliado pelos pares | pt-BR |
