| dc.contributor | | pt-BR |
| dc.creator | Matheus Henrique do Amaral Prates; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, Paraná, Brasil | |
| dc.date | 2018-12-06 14:44:22 | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-07T17:40:36Z | |
| dc.date.available | 2022-12-07T17:40:36Z | |
| dc.identifier | https://eventos.utfpr.edu.br//sicite/sicite2018/paper/view/2850 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5305000 | |
| dc.description | Este trabalho teve como objetivo verificar e comparar o desempenho de redes neurais artificiais(RNA) utilizando como entrada base de dados de sinais eletromiográficos adquiridos da região do antebraço por meio de oito pares de eletrodos durante a execução de gestos manuais. As RNA utilizadas foram a perceptron de múltiplas amadas (MLP) com uma e com duas camadas escondidas e a rede neural com função de base radial (RBF). Foi possível constatar que ambas as redes MLP obtiveram porcentagem de acertos melhores comparado com a rede RBF apesar do custo computacional um pouco mais elevado. Verificou-se também que o uso de duas camadas escondidas na rede MLP não se fez necessário para um bom desempenho | pt-BR |
| dc.language | pt | |
| dc.publisher | Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR | pt-BR |
| dc.rights | Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:<br /> <strong>a)</strong> Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">Licença Creative Commons-Attribution</a>, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>b)</strong> Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subsequente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>c)</strong> Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência. | |
| dc.source | Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR; XXIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR | 0 |
| dc.subject | Ciência da Computação | pt-BR |
| dc.subject | Redes Neurais. MLP. RBF. Engenharia Biomédica. | pt-BR |
| dc.title | Redes neurais artificiais para a classificação de padrões na engenharia biomédica | 0 |
| dc.type | Documento avaliado pelos pares | pt-BR |
