| dc.contributor | | pt-BR |
| dc.creator | ELISE YUMI TANAKA; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil | |
| dc.date | 2018-12-06 14:23:08 | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-07T17:39:57Z | |
| dc.date.available | 2022-12-07T17:39:57Z | |
| dc.identifier | https://eventos.utfpr.edu.br//sicite/sicite2018/paper/view/2766 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5304942 | |
| dc.description | A realidade aumentada (RA) é uma tecnologia concebida em três dimensões combinando elementos virtuais com o ambiente real, promovendo interatividade com processamento em tempo real. A transmissão de eventos esportivos está entre as aplicações que utilizam essa tecnologia e, para realizar a correta inserção dos elementos virtuais, os sistemas de realidade aumentada precisam recuperar a cada quadro a posição e orientação da câmera virtual, num processo chamado rastreamento. Este trabalho apresenta um método para o rastreamento de objetos em vídeo sem marcadores a partir da associação de técnicas que se baseiam na segmentação por modelos de contorno adequadas à operação em tempo real por meio de softwares de livre acesso. O método consiste no pré-processamento de dados brutos, limitando a região de interesse e removendo ruídos. Em seguida, é realizada a filtragem da imagem em que aplica-se o filtro de Canny para a detecção de bordas. A segmentação das retas é gerada pela transformada de Hough. Os pontos de interseção entre as retas horizontais e verticais são encontradas e, por fim, a detecção das linhas da pista de atletismo é feita conectando os pontos mais distantes, que representam o início e fim da pista. | pt-BR |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | pt | |
| dc.publisher | Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR | pt-BR |
| dc.rights | Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:<br /> <strong>a)</strong> Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">Licença Creative Commons-Attribution</a>, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>b)</strong> Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subsequente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>c)</strong> Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência. | |
| dc.source | Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR; XXIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR | 0 |
| dc.subject | | pt-BR |
| dc.subject | Visão Computacional; Processamento de Imagem; Rastreamento de Linhas | pt-BR |
| dc.title | Reconhecimento de linhas de pista de atletismo a partir da associação de técnicas com base na segmentação por modelos de contorno | 0 |
| dc.type | Documento avaliado pelos pares | pt-BR |
