dc.contributorFundação Araucáriapt-BR
dc.creatorMarcelle Reis Pires; Universidade Tecnológica Federal do Paraná - campus Curitiba
dc.creatorAndré Luiz Coelho Conceição; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, Paraná, Brasil
dc.date2018-12-11 17:48:59
dc.date.accessioned2022-12-07T17:36:17Z
dc.date.available2022-12-07T17:36:17Z
dc.identifierhttps://eventos.utfpr.edu.br//sicite/sicite2018/paper/view/2260
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5304626
dc.descriptionAtualmente, um dos principais cânceres que atingem mulheres é o câncer de mama. O diagnóstico precoce desta doença proporciona aos pacientes maior possibilidade de cura e melhor qualidade de vida. Entretanto, as técnicas de imageamento clinicamente recomendadas para os diagnósticos do câncer de mama são limitados devido ao baixo contraste entre os tecidos mamários e os tumores. Por isso, a técnica de imageamente por espalhamento elástico de Raios X vem sendo estudada para complementar os resultados atuais. Devido às grandes dificuldades de acesso aos equipamentos necessário para desenvolver este estudo com eficácia e precisão suficientes, utilizou-se um código baseado no Método Probabilístico de Monte Carlo, o MC-GPU, para simular os resultados desta técnica e auxiliar o desenvolvimento da mesma. Concluiu-se que as simulações, apesar de não substituírem os estudos experimentais, se apresentam como uma forma eficiente de estudar a técnica e de aperfeiçoá-la antes do estudo ser levado ao laboratório para testes experimentais.pt-BR
dc.languagept
dc.publisherSeminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPRpt-BR
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dc.sourceSeminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR; XXIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR0
dc.subjectEngenharia Biomédica; Radiologoa; Físicapt-BR
dc.subjectRaios X; MC-GPU; Simulação Computacional; Tecido Mamáriopt-BR
dc.titleSimulação Computacional de Tomografia por Espalhamento de Raios X0
dc.typeDocumento avaliado pelos parespt-BR


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