| dc.contributor | | pt-BR |
| dc.creator | ELIS REGINA ZOCHE; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, Paraná, Brasil | |
| dc.date | 2017-10-23 11:44:12 | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-07T17:26:36Z | |
| dc.date.available | 2022-12-07T17:26:36Z | |
| dc.identifier | https://eventos.utfpr.edu.br//sicite/sicite2017/paper/view/1100 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5303915 | |
| dc.description | O objetivo deste trabalho é fazer uma comparação entre um estimador de estado desenvolvido no software MATLAB e um estimador de estado desenvolvido no software AMPL. Os estimadores desenvolvidos nos dois softwares seguem a metodologia dos Mínimos Quadrados Ponderados, porém o do software MATLAB segue o método das Equações Normais e o do AMPL é uma aplicação direta do problema de otimização com a criação de novas restrições. Os resultados dos dois softwares foram aceitáveis quando comparados com os resultados do fluxo de carga. O algoritmo desenvolvido no AMPL é a melhor opção quando deseja-se de utilizá-lo apenas como uma ferramenta para outro problema, porém quando o objetivo é estudar o estimador de estado, recomenda-se utilizar o método das Equações Normais. | pt-BR |
| dc.language | pt | |
| dc.publisher | Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR | pt-BR |
| dc.rights | Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:<br /> <strong>a)</strong> Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">Licença Creative Commons-Attribution</a>, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>b)</strong> Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subsequente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>c)</strong> Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência. | |
| dc.source | Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR; XXII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR | 0 |
| dc.subject | Estimador de estado. MATLAB. AMPL. | pt-BR |
| dc.title | Estimador de estado utilizando os softwares MATLAB e AMPL | 0 |
| dc.type | Documento avaliado pelos pares | pt-BR |
