| dc.contributor | CNPq | pt-BR |
| dc.creator | Melissa La Banca Freitas; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, Paraná, Brasil | |
| dc.creator | Sergio Luiz Stevan Jr.; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, Paraná, Brasil | |
| dc.date | 2017-10-19 18:00:28 | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-07T17:22:53Z | |
| dc.date.available | 2022-12-07T17:22:53Z | |
| dc.identifier | https://eventos.utfpr.edu.br//sicite/sicite2017/paper/view/700 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5303619 | |
| dc.description | OBJETIVO: Apresentar um sistema de extração de características de tempo e frequência do sinal EMG implementado no LabVIEWTM. MÉTODOS: Para o desenvolvimento deste sistema, implementou-se 16 características no domínio do tempo e 10 características no domínio da frequência na linguagem de programação do LabVIEWTM. RESULTADOS: A apresentação dos resultados se dá de maneira gráfica para quatro características escolhidas (MAV, ZC, SM1 e MNF) para os movimentos de flexão e extensão. CONCLUSÕES: Através dos resultados obtidos, foi possível ver que há uma nítida separação do sinal nos movimentos de extensão e flexão. Além disso, a criação de sub-rotinas para extração de características do sinal EMG torna possível sua aplicação em outros sistemas e programas mais complexos. Apresenta-se como meta para trabalhos futuros o estudo da importância de cada característica para diferentes músculos e movimentos. | pt-BR |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | pt | |
| dc.publisher | Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR | pt-BR |
| dc.rights | Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:<br /> <strong>a)</strong> Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">Licença Creative Commons-Attribution</a>, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>b)</strong> Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subsequente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>c)</strong> Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência. | |
| dc.source | Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR; XXII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR | 0 |
| dc.subject | EMG; LabVIEW; Extração de Características | pt-BR |
| dc.title | Sistema de extração de características de tempo e frequência do sinal EMG em LabVIEW | 0 |
| dc.type | Documento avaliado pelos pares | pt-BR |
