| dc.creator | Silva, Aleli | |
| dc.creator | Riera, Graciela | |
| dc.creator | Fernández Ríos, Danilo | |
| dc.date | 2022-03-10 | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-07T15:47:54Z | |
| dc.date.available | 2022-12-07T15:47:54Z | |
| dc.identifier | https://revistascientificas.una.py/index.php/rcfacen/article/view/1140 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5302214 | |
| dc.description | La investigación biomédica se ha convertido en un esfuerzo intensivo basado en una infraestructura de computación, almacenamiento y de red segura y escalable, que tradicionalmente se ha adquirido, apoyado y mantenido de forma local. Para ciertos tipos de aplicaciones biomédicas, el “Cloud Computing” o computación en la nube ha surgido como una alternativa a los enfoques de computación tradicionales mantenidos localmente.La computación en la nube ofrece a los usuarios acceso de pago por uso a servicios tales como infraestructura de hardware, plataformas y software para la solución de problemas computacionales biomédicos comunes. Los servicios de computación en la nube ofrecen almacenamiento y análisis seguros bajo demanda y se diferencian de la informática tradicional de alto rendimiento por su rápida disponibilidad y la escalabilidad de sus servicios.Como tales, los servicios en la nube están diseñados para abordar grandes problemas de datos y mejorar la probabilidad de compartir, reproducir y reutilizar datos y análisis. El presente trabajo es una adaptación del artículo “Cloud computing applications for biomedical science: A perspective”, publicado bajo la licencia de CC0 1.0 Universal, la cual ofrece una lista de herramientas de computación en la nube útiles para académicos, investigadores y estudiantes de ciencias que trabajan con datos biológicos. Aquí, se proporciona una perspectivaintroductoria sobre la computación en la nube para ayudar al lector de habla hispana a determinar su valor para su propia investigación. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Facultad de Ciencias Exactas y Naturales | es-ES |
| dc.relation | https://revistascientificas.una.py/index.php/rcfacen/article/view/1140/1145 | |
| dc.rights | Derechos de autor 2021 Reportes Científicos de la FACEN | es-ES |
| dc.source | Reportes Científicos de la FACEN; Vol. 11 Núm. 1 (2020): Reportes Científicos de la FACEN; 39-50 | es-ES |
| dc.source | 2222-145X | |
| dc.source | 2078-399X | |
| dc.subject | Análisis de genoma | es-ES |
| dc.subject | Gestión de datos biológicos | es-ES |
| dc.subject | Genómica del cáncer | es-ES |
| dc.subject | Gestión de datos | es-ES |
| dc.subject | Minería de datos | es-ES |
| dc.subject | Procesamiento de datos | es-ES |
| dc.subject | Visualización de datos | es-ES |
| dc.title | Aplicaciones de computación en la nube para la ciencia biomédica | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
