dc.contributorAcosta Pastor, Víctor Nilo
dc.creatorOsorio Santander, Elvis Jhoarsy
dc.creatorOsorio Santander, Elvis Jhoarsy
dc.creatorOsorio Santander, Elvis Jhoarsy
dc.date2017-09-01T17:47:45Z
dc.date2017-09-01T17:47:45Z
dc.date2014
dc.date.accessioned2022-12-06T19:45:23Z
dc.date.available2022-12-06T19:45:23Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.14076/4445
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5277631
dc.descriptionEl monitoreo de procesos industriales y equipamiento es una parte esencial del mantenimiento, estando directamente relacionado con las industrias más competitivas. El monitoreo de vibraciones es una herramienta esencial para la manutención predictiva. Con el objetivo de evitar fallas catastróficas varias técnicas han sido desarrolladas, parte de estas se concentran en el monitoreo de señales de vibración de rodamientos. Actualmente las empresas están utilizando cada vez más instrumentación virtual, en sus departamentos de Ingeniería de Mantenimiento. Una herramienta virtual es una rutina desarrollada en un lenguaje de programación, que simula un equipamiento real en el computador, pues presenta botones, controles, gráficos y demás funciones. En relación a los rodamientos, se puede desenvolver varias metodologías de diagnóstico de defectos. En virtud de esto, este trabajo tiene como objetivo el desenvolvimiento de una herramienta virtual que auxilie en el diagnóstico de defectos en rodamientos, que tiene como base la plataforma Lab VIEW. Fueron aplicados técnicas de análisis de señales, tales como: Técnica Envelope y Transformada corta de Fourier. Este trabajo es ordenado de la siguiente manera: Capítulo 1: En este capítulo se hace una descripción inicial de consideraciones iniciales y el objetivo. Capítulo 2: Presentamos una revisión bibliográfica. Capítulo 3: Describimos los fundamentos teóricos necesarios para el entendimiento de este trabajo. Capítulo 4: Se describe el aplicativo desenvuelto para la identificación de fallas producidos en un banco de pruebas en el laboratorio. Capítulo 5: Presentamos análisis y resultados en la identificación de fallas
dc.descriptionTesis
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional de Ingeniería
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceUniversidad Nacional de Ingeniería
dc.sourceRepositorio Institucional - UNI
dc.subjectRodamientos
dc.subjectAnálisis de señales
dc.titleHerramienta virtual para identificación de fallas en rodamientos
dc.typeTesis


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