Cartografía digital de clases de suelo con lógica difusa en áreas de montaña

Digital soil-class mapping by fuzzy logic in mountain areas

dc.creatorValera, Ángel R.
dc.creatorPineda, María C.
dc.creatorViloria, Jesús A.
dc.date2019-08-07T18:10:39Z
dc.date2019-08-07T18:10:39Z
dc.date2019-08-07
dc.date.accessioned2022-11-16T23:54:48Z
dc.date.available2022-11-16T23:54:48Z
dc.identifier1012-1617
dc.identifierhttp://www.saber.ula.ve/handle/123456789/46063
dc.identifierpp 195902ME658
dc.identifierppi 2012ME4104
dc.identifier2244-8853
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5208024
dc.descriptionPara el fortalecimiento del estudio de las relaciones suelo-paisaje en áreas de montaña, se aplicó un enfoque de cartografía digital de suelos basado en la teoría de los conjuntos difusos. Inicialmente se estimaron las propiedades del suelo con el método kriging de regresión (RK), combinando datos de suelo e información auxiliar derivada de un modelo digital de elevación (MDE) y de imágenes satelitales. Posteriormente, se realizó el agrupamiento de propiedades del suelo en formato raster con el algoritmo c-medias difuso (FCM, Fuzzy c-Means), cuyo producto final resultó en un modelo de variación de clases difusas de suelo a escala semidetallada. La validación del modelo presentó una confiabilidad global de 88% y un índice Kappa de 84%, lo cual muestra la utilidad del agrupamiento difuso en la evaluación de las relaciones suelo-paisaje y en la correlación con categorías taxonómicas del suelo.
dc.descriptionTo strengthen the study of soil-landscape relationship in mountain areas a digital soil mapping approach based on the theory of fuzzy sets was applied. Initially, soil properties were estimated with the regression kriging method (RK), combining soil data and ancillary information derived from a digital elevation model (DEM) and satellite images. Subsequently, the grouping of soil properties was performed on raster format by means of Fuzzy c-Mean algorithm (FCM), whose final product resulted in a variation model of fuzzy soil classes to semi-detailed level. The validation of the model presented an overall accuracy of 88% and Kappa index of 84%, which shows the usefulness of fuzzy clustering in the evaluation of soil-landscape relationships and correlation with soil taxonomic categories.
dc.description106-119
dc.descriptionvaleraangel2@gmail.com
dc.descriptionmaria.c.pineda@ucv.ve
dc.descriptionjesus.viloria@ucv.ve
dc.descriptionSemestral
dc.formatapplication/pdf
dc.languagees
dc.publisherSaberULA
dc.publisherVenezuela
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/
dc.subjectlógica difusa
dc.subjectalgoritmo FCM
dc.subjectkriging de regresión
dc.subjectcartografía digital de suelos
dc.subjectclases de suelo
dc.subjectFacultad de Ciencias Forestales y Ambientales
dc.subjectUniversidad de Los Andes
dc.subjectInstituto de Geografía y Conservación de los Recursos Naturales (IGCRN)
dc.subjectfuzzy logic
dc.subjectFCM algorithm
dc.subjectregression kriging
dc.subjectdigital soil mapping
dc.subjectsoil class
dc.subjectRevista Geográfica Venezolana
dc.subjectRevista Geográfica Venezolana: Artículos
dc.subjectGeografía
dc.subjectRevistas
dc.titleCartografía digital de clases de suelo con lógica difusa en áreas de montaña
dc.titleDigital soil-class mapping by fuzzy logic in mountain areas
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeTexto


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