Los modelos ocultos de Markov, MOM

dc.creatorMaldonado, Luciano
dc.date2012-07-10
dc.date.accessioned2022-11-15T15:48:43Z
dc.date.available2022-11-15T15:48:43Z
dc.identifierhttp://ojs.urbe.edu/index.php/telos/article/view/2130
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5194984
dc.descriptionLos Modelos Ocultos de Markov (MOM) son autómatas abstractos de estados finitos que permiten modelar procesos estocásticos, donde la ocurrencia de los estados está asociada con una distribución de probabilidad y donde las transiciones entre los estados están gobernadas por un conjunto de probabilidades llamadas probabilidades de transición de estados. En un estado particular, una observación se genera también de acuerdo a una distribución de probabilidad. Los estados no son visibles en general y su ocurrencia depende del estado en el instante anterior, de ahí el nombre de MOM (García, 2001; Peinado, 1994; Deller et al., 1993).  es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Dr. Rafael Belloso Chacínes-ES
dc.relationhttp://ojs.urbe.edu/index.php/telos/article/view/2130/1991
dc.sourceTelos: Revista de Estudios Interdisciplinarios en Ciencias Sociales; Vol. 14 No. 3 (2012): SEPTIEMBRE 2012 - DICIEMBRE 2012; 433 - 438en-US
dc.sourceTelos: Revista de Estudios Interdisciplinarios en Ciencias Sociales; Vol. 14 Núm. 3 (2012): SEPTIEMBRE 2012 - DICIEMBRE 2012; 433 - 438es-ES
dc.source2343-5763
dc.source1317-0570
dc.titleLos modelos ocultos de Markov, MOMes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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