Active model to manage meteorological phenomena in Venezuela
MODELO ACTIVO PARA GESTIÓN DE LOS FENÓMENOS METEOROLÓGICOS DE VENEZUELA
| dc.creator | Tovar, Elsa Liliana | |
| dc.creator | Chacón Arias, Edgardo | |
| dc.date | 2011-07-02 | |
| dc.date.accessioned | 2022-11-15T15:42:42Z | |
| dc.date.available | 2022-11-15T15:42:42Z | |
| dc.identifier | http://ojs.urbe.edu/index.php/telematique/article/view/2659 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5193794 | |
| dc.description | Huge amount of climatological data are used for generating forecasts and emergency alerts. Software relates to measurements of meteorological variables, they centre on capturing and storing data in repositories. But, to store data hereby limits the potential of efficient processing of information to anticipate on dangerous phenomena or to generate early alerts. This happens because the existing meteorological data models, do not express the reactivate behavior and, this way, the databases do not generate automatically alert for produced events but they delegate that task to the meteorologist or a user's application. This work presents an active data model, implemented with active rules inside the server of an opened code database. Active rules model the semantics of the reactivity of climatological data of the Servicio de Meteorología de la Aviación Militar. Time of execution was measured to compare active rules with a Client/Server application. Results show the superiority of the processing with active rules where the time of response is 1000 times minor, even, in small databases. The time of execution of the active rules grew linearly with respect to the size of the database, whereas that of the Client/Server grew exponentially. | en-US |
| dc.description | Enormes cantidades de datos climatológicos se utilizan para generar pronósticos y alertas de emergencias. Las herramientas computacionales vinculadas a mediciones de variables meteorológicas, se centran en capturar y almacenar datos en repositorios. Pero, guardar datos de esta manera limita el potencial de procesamiento eficiente de la información para prevenir fenómenos peligrosos o efectuar alertas tempranas. Esto sucede porque los modelos de datos meteorológicos existentes no expresan el comportamiento reactivo, y las bases de datos no generan automáticamente alertas por eventos producidos sino que los delegan al meteorólogo o a una aplicación de usuario. Este trabajo presenta un modelo de datos activo, implementado con reglas activas dentro del servidor de una base de datos de código abierto. Se modeló la semántica de la reactividad de datos climatológicos del Servicio de Meteorología de la Aviación Militar. La solución se comparó con un sistema Cliente/Servidor midiendo el tiempo de ejecución. Los resultados muestran la superioridad del procesamiento con reglas activas donde el tiempo de respuesta es 1000 veces menor, incluso, en bases de datos pequeñas. El tiempo de ejecución de las reglas activas creció linealmente respecto al tamaño de la base de datos, mientras que el del sistema Cliente/Servidor creció exponencialmente. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | TELEMATIQUE | es-ES |
| dc.relation | http://ojs.urbe.edu/index.php/telematique/article/view/2659/2429 | |
| dc.rights | Derechos de autor 2011 TELEMATIQUE | es-ES |
| dc.source | TELEMATIQUE; Vol. 10 Núm. 2 (2011): TELEMATIQUE VOL 10 NO 2; 73-88 | es-ES |
| dc.title | Active model to manage meteorological phenomena in Venezuela | en-US |
| dc.title | MODELO ACTIVO PARA GESTIÓN DE LOS FENÓMENOS METEOROLÓGICOS DE VENEZUELA | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | Artículo revisado por pares | es-ES |