Use of Artificial Intelligence Techniques for the Analysis of the Impact of Polluting Environments on the Human Genetic Damage Index

Uso de Técnicas de Inteligencia Artificial para el Análisis del Impacto de Ambientes Contaminantes en el Índice de Daño Genético Humano

dc.creatorKamlofsky, Jorge
dc.creatorMiana, Vanesa
dc.creatorPrieto González, Elio
dc.date2021-09-29
dc.date.accessioned2022-11-09T15:44:54Z
dc.date.available2022-11-09T15:44:54Z
dc.identifierhttp://portalreviscien.uai.edu.ar/ojs/index.php/RAIA/article/view/60
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5174688
dc.descriptionArtificial Intelligence (AI) techniques are now widespread in almost all disciplines. In the field of health, they are applied in operational stages of research: normally based on databases, models can be presented whose validation is reflected in new scientific knowledge. However, in specific investigations, researchers must collect their data. These investigations are expensive, so often, with preliminary results based on few data, it is defined whether the investigation is progressed or not. This paper presents the tasks that allow us to obtain a model that allows us to describe and predict the impact on the genetic damage evaluated by the comet assay technique. This paper was based on the analysis of 54 cases. Multiple linear regression models were obtained prior to a variable selection process based on Shannon’s Theory of Information (1948). The obtained models were evaluated with indicator R2. Although the evaluator obtained is not at the recommendable levels, it is sufficient to present interesting indications.en-US
dc.descriptionLas técnicas de Inteligencia Artificial (IA) hoy están difundidas en casi todas las disciplinas. En el ámbito de la salud, se las aplica en etapas operacionales de la investigación: sobre bancos de datos se pueden presentar modelos cuya validación se plasma en nuevo conocimiento científico. Sin embargo, en investigaciones específicas, los investigadores deben recopilar sus datos. Estas investigaciones son costosas, por lo que muchas veces, con resultados preliminares basados en pocos datos, se define si se avanza con la investigación o no. En este trabajo se presenta las tareas que permiten obtener un modelo que permite describir y predecir el impacto en el daño genético evaluado mediante la técnica del ensayo cometa. Este trabajo se basó en el análisis de 54 casos. Se obtuvieron modelos de regresión lineal múltiple previo a un proceso de selección de variables basado en la Teoría de la Información de Shannon (1948). Los modelos obtenidos se evaluaron con el indicador R2. Si bien el evaluador obtenido no se encuentra en los niveles recomendables, es suficiente para presentar indicios interesantes.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherRevista Abierta de Informática Aplicadaes-ES
dc.relationhttp://portalreviscien.uai.edu.ar/ojs/index.php/RAIA/article/view/60/58
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0es-ES
dc.sourceRevista Abierta de Informática Aplicada; Vol. 3 Núm. 1 (2019); 11-34es-ES
dc.source2591-5320
dc.subjectminería de datoses-ES
dc.subjectanálisis de datoses-ES
dc.subjectdescubrimiento de conocimientoes-ES
dc.subjectinteligencia artificiales-ES
dc.subjectcontaminaciónes-ES
dc.subjectcomet id basales-ES
dc.subjectdata analysisen-US
dc.subjectdata miningen-US
dc.titleUse of Artificial Intelligence Techniques for the Analysis of the Impact of Polluting Environments on the Human Genetic Damage Indexen-US
dc.titleUso de Técnicas de Inteligencia Artificial para el Análisis del Impacto de Ambientes Contaminantes en el Índice de Daño Genético Humanoes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES


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