| dc.creator | Constenla, Gabriel Roberto | |
| dc.date.accessioned | 2010-12-07T17:53:43Z | |
| dc.date.accessioned | 2011-07-26T19:10:45Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-11-09T14:57:20Z | |
| dc.date.available | 2010-12-07T17:53:43Z | |
| dc.date.available | 2011-07-26T19:10:45Z | |
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| dc.date.created | 2010-12-07T17:53:43Z | |
| dc.date.created | 2011-07-26T19:10:45Z | |
| dc.date.issued | 2010-12-07 | |
| dc.identifier | http://repositorio.ub.edu.ar/handle/123456789/564 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5166454 | |
| dc.description.abstract | Los objetivos de este trabajo son:
• Desarrollar miniOCR, una aplicación capaz de reconocer dígitos aislados dibujados a mano en pantalla por el usuario a través del mouse. Utilizará una red neuronal convencional adaptada para este fin. Debe comprender también la recolección de muestras, el entrenamiento y medición de
rendimiento. La tasa de reconocimiento debe ser de un 90% de aciertos o superior de acuerdo al Medidor de Rendimiento. Su diseño y arquitectura deben posibilitar el crecimiento incremental para facilitar futuras investigaciones.
• Desarrollar Calculadora, una aplicación que permita aplicar a un caso de ejemplo a miniOCR, donde el usuario pueda obtener respuestas de la computadora a operaciones aritméticas simples (suma, resta, multiplicación y división) dibujadas. Tendrá en cuenta la precedencia de operadores
y su modificación a través de paréntesis. | |
| dc.language | es | |
| dc.publisher | Universidad de Belgrano. Facultad de Tecnología Informática. | |
| dc.relation | tesinas;426 | |
| dc.subject | redes neuronales | |
| dc.subject | reconocimiento optico de caracteres | |
| dc.subject | medidor de rendimiento | |
| dc.subject | neural Networks | |
| dc.subject | Optical Character Recognition | |
| dc.subject | yield meter | |
| dc.title | Reconocimiento Óptico de Dígitos con Redes Neuronales | |
| dc.type | Tesis | |
