| dc.description | Esta investigación presenta el diseño conceptual y propuesta de un sistema de entrenamiento móvil para el área de diseño, modelado y optimización de arreglos de energías renovables no convencionales ERNC y aplicaciones de monitoreo, estima-ción de impacto ambiental, control y remediación ambiental. Comprende el diseño conceptual de módulos portátiles de ar-quitectura LFSR, para el procesamiento por etapas de reciclaje, clasificación de materiales por coeficientes específicos de los materiales, de manera de realizar el procedimiento de separación de aleaciones y compuestos de forma eficiente, así como la realimentación en el modelo circular para su aprovechamiento de nuevas aplicaciones, bajo criterios de sostenibi-lidad y protección ambiental. El método de diseño modular del laboratorio comprende etapas de capacitación, optimización y entrenamiento dinámico, de forma remota. Se obtiene como resultado una matriz de coeficientes para el manejo de las funciones del laboratorio con energías renovables, adaptado a las potencialidades locales. Se proporcionó la configuración del modelo con la etapa de adaptación del sistema de transitorio y la retroalimentación lineal en el régimen permanente. Se establece así, un modelo único que simplifica la adaptación a nuevas aplicaciones. Lo que permite concluir que un esquema colaborativo con aplicación a la mitigación de impacto ambiental y optimización de los sistemas de energías renovables representa un valioso aporte para su extensión en base a las ecuaciones reportadas.The research developing a proposal and conceptual design of a mobile training system, for ERNC arrays modeling and optimization, and environmental impact estimation, neural-optimal control, environmental protection applications. In this sense, the correspondence between recycling scheme and waste heat recovery has been studied, as solutions from the engi-neering field with portable laboratory over sustainable technology, for bio-inspired design, intelligent learning of the envi-ronment, and modular simplification of systems, as a sustainable optimization method specific coefficients of materials. A set of proposals is presented, based on reconfigurable, biodegradable elements (meta-materials) and feedback, to minimize en-vironmental impact. The method of modular design of the laboratory is for dynamic training and optimization; it’s with technology on FPGAs and digital twins, for configurable power systems, aimed at supporting renewable energies, teleworking and mitigating environmental impact. The scheme is oriented to the design of cycles of reuse, recycling, dynamic reconfigu-ration and feedback of by-products or energy, in correspondence with the circular model. Among the results is the techno-logical proposal developed for the integration of renewable energies, through remote activities in the energy sector, waste heat recovery and simplification based on ANN models. This allows us to conclude that the multidimensional study provides solutions within the scientific rigor in environmental matters, protection of natural resources, remediation of environmental impact, respect for the balance and cycles of nature, for the recovery of systems and quality of life of living beings. | es-ES |
| dc.subject | Entrenamiento de sistemas de energías renovables, teletrabajo, modelado neuronal ANN basado en coefi-cientes específicos, mitigación de impacto ambiental, laboratorio móvi;RNC training, teleworking, ANN models, EIA, e-lab mobil. | es-ES |
