| dc.contributor | | es-ES |
| dc.creator | Andrades Grassi, Jesús Enrique | |
| dc.creator | Torres Mantilla, Hugo Alexander | |
| dc.creator | López Hernández, Juan Ygnacio | |
| dc.creator | Polanco, María Rojas | |
| dc.date | 2019-06-20 | |
| dc.date.accessioned | 2022-11-04T18:51:15Z | |
| dc.date.available | 2022-11-04T18:51:15Z | |
| dc.identifier | http://erevistas.saber.ula.ve/index.php/cienciaeingenieria/article/view/15143 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5128018 | |
| dc.description | Se aplicó un análisis de la calidad de los datos de precipitación mensual de 42 estaciones, en Centro Occidente de Venezuela.
Se evaluó la consistencia de los datos, a través de pruebas de homogenidad, tales como el estadístico de Mann-Kendall
(MK), el estadístico de Mann-Kendall correlacionado (MKC), el estadístico de Mann-Kendall estacional (SK), el estadístico
de Mann-Kendall estacional correlacionado (CSK), la pendiente de Sen, la pendiente de estacional de Sen y cinco pruebas de
homogeneidad de los datos. Se identificó un proceso de tendencia estacional no monótono bien localizado. Debido a que se
determinó la existencia de un proceso de autocorrelación temporal, se concluye que los resultados obtenidos en el estadístico
de MKC y CSK son los más acertados, en él 10 de las estaciones poseen tendencia estacional. Según la pendiente de Sen
un grupo 8 estaciones poseen tendencia en toda la serie de tiempo. Los resultados de las pruebas de homogeneidad indican
una presencia de un máximo de 11 estaciones con Change Point, sin embargo, no son comparables los test paramétricos
de homogeniedad y sus versiones no paramétricas, debido a su diferente especificación, estas pruebas no son totalmente
comparables.
An analysis of the quality of the monthly precipitation data of 42 stations was applied in the Western Center of Venezuela.
The consistency of the data was evaluated through homogeneity tests, such as the Mann-Kendall statistic (MK), the correlated
Mann-Kendall statistic (MKC), the seasonal Mann-Kendall statistic (SK), the Statistical seasonal correlated Mann-Kendall
(CSK), the slope of Sen, the seasonal slope of Sen and five homogeneity tests of the data. A well-localized non-monotonous
seasonal trend process was identified. Since the existence of a temporary autocorrelation process was determined, it is
concluded that the results obtained in the MKC and CSK statistic are the most successful, in 10 of the seasons they have a
seasonal tendency. According to the slope of Sen, a group of 8 stations have a tendency throughout the time series. The results
of the homogeneity tests indicate the presence of a maximum of 11 stations with Change Point, however, parametric tests of
homogeneity and their nonparametric versions are not comparable, since their statistical nature is totally different. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Ciencia e Ingeniería | es-ES |
| dc.relation | http://erevistas.saber.ula.ve/index.php/cienciaeingenieria/article/view/15143/21921926240 | |
| dc.rights | Copyright (c) 2019 Ciencia e Ingeniería | es-ES |
| dc.source | Ciencia e Ingeniería; Vol. 40, Núm. 2 (2019): Abril -Julio 2019 | es-ES |
| dc.source | 2244-8780 | |
| dc.source | 1316-7081 | |
| dc.subject | Homogeneidad de los datos, Tendencia, Tendencia Estacional, pruebas paramétricas y no paramétricas, precipitación;Homogeneity of data, Trend, Seasonal Trend, parametric and non-parametric tests, precipitation | es-ES |
| dc.title | Análisis espacio temporal de la homogeneidad de estaciones de precipitación en una zona árida y semiárida del Centro Occidente de Venezuelapatio temporal analysis of the precipitation station’s homogenity in an arid and semi-arid zone of the CenterWest of Venezuela | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | | es-ES |
