Um Procedimento Para Análise De Persistência Na Volatilidade
Um Procedimento Para Análise De Persistência Na Volatilidade
dc.creator | Fernandes, Marcelo | |
dc.creator | Monteiro, Marcos de Bustamante | |
dc.date | 1997-05-01 | |
dc.date.accessioned | 2022-11-03T21:18:22Z | |
dc.date.available | 2022-11-03T21:18:22Z | |
dc.identifier | https://bibliotecadigital.fgv.br/ojs/index.php/bre/article/view/2869 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5047817 | |
dc.description | Diebold (1986) suggested that conditional heteroskedastic models tend to overestimate persistence of volatility when there are instabilities at the unconditional second momento We propose a procedure for analysing this phenomenon based on recent techniques developed by the sudden changes of variance literature. Applying the ICSS algorithm (Inclán & Tiao, 1994) to the standardised residuals of the conditional heteroskedastic model, it is possible to detect break points at the unconditional variance. By incorporating dummies to capture these instabilities, a more accurate and reliable estimate of the volatility persistence can be computed. The procedure is successfully applied to Brazilian financial data. | en-US |
dc.description | Diebold (1986) sugeriu que os modelos de variância condicional heterocedástica tendem a superestimar a persistência na volatilidade quando há mudanças na variância não-condicional. Um procedimento para analisar a persistência na volatilidade é aqui apresentado a partir de técnicas recentemente desenvolvidas na literatura de choques exógenos na variância. Estima-se inicialmente o melhor modelo de variância condicional heterocedástica possível e, em seguida, aplica-se aos resíduos padronizados o algoritmo ICSS (Inclân & Tiao, 1994) buscando evidenciar a presença de instabilidades no segundo momento não-condicional. Incorporando variáveis dummies para representá-las, reestima-se o modelo para se obter uma estimativa mais confiável do grau de persistência de choques na volatilidade. O procedimento é aplicado com sucesso a algumas séries financeiras brasileiras. | pt-BR |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | eng | |
dc.publisher | Sociedade Brasileira de Econometria | en-US |
dc.relation | https://bibliotecadigital.fgv.br/ojs/index.php/bre/article/view/2869/1786 | |
dc.source | Brazilian Review of Econometrics; Vol. 17 No. 1 (1997); 15-43 | en-US |
dc.source | Brazilian Review of Econometrics; v. 17 n. 1 (1997); 15-43 | pt-BR |
dc.source | 1980-2447 | |
dc.subject | Persistência na volatilidade | en-US |
dc.subject | processos GARCH | en-US |
dc.subject | algoritmo ICSS | en-US |
dc.subject | C52 | en-US |
dc.subject | C22 | en-US |
dc.subject | Persistência na volatilidade | pt-BR |
dc.subject | processos GARCH | pt-BR |
dc.subject | algoritmo ICSS | pt-BR |
dc.subject | C52 | pt-BR |
dc.subject | C22 | pt-BR |
dc.title | Um Procedimento Para Análise De Persistência Na Volatilidade | en-US |
dc.title | Um Procedimento Para Análise De Persistência Na Volatilidade | pt-BR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |