dc.creatorSoave, Gian Paulo
dc.creatorGomes, Fábio Augusto Reis
dc.date2021-07-07
dc.date.accessioned2022-11-03T20:57:57Z
dc.date.available2022-11-03T20:57:57Z
dc.identifierhttps://bibliotecadigital.fgv.br/ojs/index.php/rbe/article/view/79797
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5044285
dc.descriptionEste artigo utiliza a metodologia de ponderação bayesiana de modelos para acomodar a incerteza sobre os potenciais determinantes do crescimento econômico nos estados brasileiros. O procedimento leva em conta a possível endogeneidade de algumas variáveis e calcula uma média ponderada de coeficientes entre inúmeros modelos, com pesos dados pela probabilidade posterior do modelo. Nossos resultados, baseados em dados em painel de 1992 a 2016 e um grande número de potenciais determinantes do crescimento econômico, sugerem que PIB inicial, qualidade de vida, educação, investimento privado, composição setorial e despesas em saúde pública são determinantes robustos do crescimento nos estados brasileiros.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherEGV EPGEpt-BR
dc.relationhttps://bibliotecadigital.fgv.br/ojs/index.php/rbe/article/view/79797/79911
dc.rightsCopyright (c) 2021 Revista Brasileira de Economiapt-BR
dc.sourceRevista Brasileira de Economia; Vol. 75 No. 1 (2021): JAN-MAR; 64-90en-US
dc.sourceRevista Brasileira de Economia; v. 75 n. 1 (2021): JAN-MAR; 64-90pt-BR
dc.source1806-9134
dc.source0034-7140
dc.subjectPonderação de Modelos Bayesiana em Painelpt-BR
dc.subjectIncerteza Sobre o Modelopt-BR
dc.subjectCrescimento Empíricopt-BR
dc.subjectDeterminantes Robustos do Crescimento Econômico.pt-BR
dc.titleDeterminantes Robustos do Crescimento nos Estados Brasileiros: Uma Abordagem Bayesianapt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArticlesen-US
dc.typeArtigospt-BR


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