dc.contributorMergulhão, João de Mendonça
dc.contributorEscolas::EESP
dc.contributorBarbosa, Klênio
dc.contributorCarvalho, Antonio Gledson de
dc.creatorTeixeira, Henrique Oliveira
dc.date.accessioned2016-03-17T11:42:41Z
dc.date.accessioned2022-11-03T20:39:07Z
dc.date.available2016-03-17T11:42:41Z
dc.date.available2022-11-03T20:39:07Z
dc.date.created2016-03-17T11:42:41Z
dc.date.issued2016-02-18
dc.identifierTEIXEIRA, Henrique Oliveira. Bank networks and firm credit: an agent based model approach. Dissertação (Mestrado Profissional em Finanças e Economia) - FGV - Fundação Getúlio Vargas, São Paulo, 2016.
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10438/15973
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5042341
dc.description.abstractStarting from the idea that economic systems fall into complexity theory, where its many agents interact with each other without a central control and that these interactions are able to change the future behavior of the agents and the entire system, similar to a chaotic system we increase the model of Russo et al. (2014) to carry out three experiments focusing on the interaction between Banks and Firms in an artificial economy. The first experiment is relative to Relationship Banking where, according to the literature, the interaction over time between Banks and Firms are able to produce mutual benefits, mainly due to reduction of the information asymmetry between them. The following experiment is related to information heterogeneity in the credit market, where the larger the bank, the higher their visibility in the credit market, increasing the number of consult for new loans. Finally, the third experiment is about the effects on the credit market of the heterogeneity of prices that Firms faces in the goods market.
dc.description.abstractPartindo da ideia de que os sistemas econômicos se enquadram na teoria da complexidade, onde seus inúmeros agentes interagem entre si sem um controle central e que essas interações são capazes de alterar o comportamento futuro dos agentes e de todo o sistema, semelhante a um sistema caótico, incrementamos o modelo de Russo et al. (2014) para a realização de três experimentos com foco na interação entre bancos e empresas em uma economia artificial. O primeiro experimento diz respeito a Relationship Banking onde, segundo a literatura, a interação ao longo do tempo entre bancos e empresas é capaz de produzir benefícios mútuos, principalmente devido a redução da assimetria de informação entre eles. O experimento seguinte está relacionado a assimetria de informação no mercado de crédito, onde quanto maior o banco, maior sua visibilidade no mercado de crédito, elevando na mesma proporção as consultar para novos emprestimos. Por fim, o terceiro experimento é relativo aos efeitos no mercado de crédito da heterogeneidade de preços que as empresas se deparam no mercado de bens
dc.languageeng
dc.subjectAgent-based models
dc.subjectComputational economics
dc.subjectNetworks theory
dc.subjectRelationship banking
dc.titleBank networks and firm credit: an agent based model approach
dc.typeDissertation


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