dc.contributorMeirelles, Fernando de Souza
dc.contributorEscolas::EAESP
dc.contributorFrancisco, Eduardo de Rezende
dc.contributorSouza, Cesar Alexandre de
dc.contributorBido, Diógenes de Souza
dc.creatorFavaretto, José Eduardo Ricciardi
dc.date.accessioned2019-06-05T19:08:58Z
dc.date.accessioned2022-11-03T20:26:42Z
dc.date.available2019-06-05T19:08:58Z
dc.date.available2022-11-03T20:26:42Z
dc.date.created2019-06-05T19:08:58Z
dc.date.issued2019-05-06
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10438/27501
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5038519
dc.description.abstractA atual economia do conhecimento baseada em dados, na era do Big Data e da transformação digital dos negócios, tem afetado as organizações e requerido um melhor gerenciamento de suas iniciativas de Tecnologia da Informação e Comunicação / Sistemas de Informação (TIC/SI), combinadas com a análise de dados para tomada de decisão organizacional, além da busca contínua por Inovação como vantagem competitiva no mercado. Esta pesquisa foi estruturada conceitualmente baseada em três lentes teóricas: a teoria dos Estágios de Crescimento do campo de Administração de Sistemas de Informação (ADI), a teoria da Aprendizagem Organizacional, do campo de Estudos Organizacionais, a qual descreve duas formas distintas e complementares nas quais as organizações aprendem / inovam (exploration e exploitation), e a Teoria da Difusão de Inovação da área da Sociologia. Este estudo tem o objetivo de medir e explicar o Nível de Estágios das iniciativas da TIC/SI nas organizações e sua influência na Inovação organizacional (exploration e exploitation), quando também moderado pelo nível do ‘data Analytics’ em uso nas organizações. Com base na abordagem metodológica quantitativa, utilizando a técnica estatística de Modelagem de Equações Estruturais de Mínimos Quadrados Parciais (PLS-SEM), uma amostra de 107 respondentes, representantes de organizações do Brasil e exterior, foram contatados com o uso da rede social do LinkedIn e participaram de uma survey disponibilizada on-line na Internet. Os achados apontam que no processo de crescimento de UC (User Community) é onde 55 organizações (51% da amostra) estão pior posicionadas (13 organizações no nível de ‘Estágio I’ e 42 organizações no nível de ‘Estágio II’), e a utilização do ‘data Analytics’ pelas organizações que estão no nível de ‘Estágio IV’ em suas atividades de TIC/SI, aumenta em 55% a influência na inovação organizacional. Apenas 7,5% das empresas da amostra analisadas possuem o nível ‘6-Prescritivo’ de uso do ‘data Analytics’ em suas estruturas, o que ocorre majoritariamente em empresas com faturamento ou orçamento anual acima de US$75 milhões. Implicações desta pesquisa ajudarão novas compreensões do paradigma da teoria de estágio de crescimento do campo de ADI, a disseminação de um modelo com rigor acadêmico que propõe mensurar o nível de estágio da TIC/SI, associados à influência da Inovação organizacional e ao nível de uso do ‘data Analytics’ nas organizações, esclarecendo aspectos relativos a essa temática para acadêmicos e profissionais.
dc.description.abstractThe current data-driven knowledge economy, in big data era and digital business transformation, have been affecting organizations and required a better management of their Information and Communication Technology / Information Systems (ICT/IS) initiatives, combined with data analysis as a valuable asset of the organization for decision-making, beyond the continuous search for Innovation as competitive advantage in the market. This research was conceptually structured based on three theoretical lenses: Stages of Growth Theory (SGT) from Management Information Systems (MIS) field, the theory of Organizational Learning which describes two distinct and complementary ways in which organizations learn / innovate (exploration and exploitation), from the Management field, and Innovation Diffusion Theory (IDT) from the Sociology field. This study has the objective to measure and explain the Stage Level of ICT/IS initiatives in organizations and their influence in organizational innovation (exploration and exploitation), while also moderated by the level of ‘data Analytics’ in use in Organizations. Based on quantitative methodological approach, using the statistical technique of Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), a sample of 107 respondents, representatives of organizations from Brazil and abroad, were contacted using the LinkedIn social network and participated in a survey made available online on the Internet. Findings indicate that in the growth process of UC (User Community) is where 55 organizations (51% of the sample) are worse positioned (13 organizations at the 'Stage I' level and 42 organizations at the 'Stage II' level), and the use of 'data Analytics' by organizations that are at the 'Stage IV' level in their ICT/IS activities, increases their influence on organizational innovation by 55%. Only 7.5% of the analyzed sample companies have the '6-Prescriptive' level of ‘data Analytics’ use in their structures, which occurs mostly in companies with annual revenue or budget above US$ 75 million. Implications of this research will help further understand the paradigm of stages of growth theory in the field of MIS, the dissemination of a model with academic rigor that proposes to measure the stage level of organizational ICT/IS initiatives, associated with the influence of organizational innovation and the level of ‘data Analytics’ use in organizations, clarifying aspects related to this thematic for academics and practitioners.
dc.languageeng
dc.rightsopenAccess
dc.subjectExploration
dc.subjectExploitation
dc.subjectData Analytics
dc.subjectStages of growth theory
dc.subjectInnovation diffusion theory
dc.subjectStages of growth
dc.subjectOrganizational stage level of ICT/IS initiatives
dc.subjectTeoria de estágios
dc.subjectTeoria da difusão de inovação
dc.subjectEstágios de crescimento
dc.subjectNível de estágio da TIC/SI organizacional
dc.titleStage level measurement of information systems and Analytics diffusion in organizations
dc.typeThesis


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