Aplicação do Word2vec e do Gradiente descendente dstocástico em tradução automática

dc.contributorSouza, Renato Rocha
dc.contributorCoelho, Flávio Codeço
dc.contributorEscolas::EMAp
dc.contributorMendes, Eduardo Fonseca
dc.contributorCafé, Ligia Maria Arruda
dc.creatorAguiar, Eliane Martins de
dc.date.accessioned2016-08-23T20:12:54Z
dc.date.accessioned2022-11-03T20:11:08Z
dc.date.available2016-08-23T20:12:54Z
dc.date.available2022-11-03T20:11:08Z
dc.date.created2016-08-23T20:12:54Z
dc.date.issued2016-05-30
dc.identifierAGUIAR, Eliane Martins de. Aplicação do Word2vec e do Gradiente descendente dstocástico em tradução automática. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Escola de Matemática Aplicada, Fundação Getúlio Vargas - FGV, Rio de Janeiro, 2016.
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10438/16798
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5033225
dc.description.abstractO word2vec é um sistema baseado em redes neurais que processa textos e representa pa- lavras como vetores, utilizando uma representação distribuída. Uma propriedade notável são as relações semânticas encontradas nos modelos gerados. Este trabalho tem como objetivo treinar dois modelos utilizando o word2vec, um para o Português e outro para o Inglês, e utilizar o gradiente descendente estocástico para encontrar uma matriz de tradução entre esses dois espaços.
dc.languagepor
dc.subjectNatural language processing
dc.subjectNeural networks
dc.subjectWord2vec
dc.subjectContinuos bag-of-words
dc.subjectStochastic gradient descent
dc.subjectMachine translation
dc.subjectProcessamento de linguagem natural
dc.subjectRedes neurais
dc.subjectGradiente descendente estocástico
dc.subjectTradução automática
dc.titleAplicação do Word2vec e do Gradiente descendente dstocástico em tradução automática
dc.typeDissertation


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