| dc.description.abstract | Em geral, a incorporação da aleatoriedade na modelagem matemática de sistemas biológicos permite obter uma realização mais realista do fenômeno estudado, já que a abordagem determinística nem sempre é capaz de descrever detalhes importantes do sistema. A modelagem estocástica compreende modelos em que, tanto o tempo quanto o espaço de estados, podem ser discretos ou contínuos. Nesse aspecto, esse trabalho realiza um estudo de modelos em tempo contínuo, sobretudo Cadeias de Markov a Tempo Contínuo aplicadas ao estudo e simulação da cinética enzimática, que é adequadamente modelada por essa abordagem, já que se trata de um sistema molecular com estados de transição e suas probabilidades. | |
