dc.contributorRademaker, Alexandre
dc.contributorEscolas::EMAp
dc.creatorAndrade, Henrique Nascimento Muniz de
dc.date.accessioned2020-03-31T18:09:01Z
dc.date.accessioned2022-11-03T19:44:31Z
dc.date.available2020-03-31T18:09:01Z
dc.date.available2022-11-03T19:44:31Z
dc.date.created2020-03-31T18:09:01Z
dc.date.issued2019-11
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10438/28952
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5028918
dc.description.abstractUm enorme volume de dados relevantes para tomada decisão de empresas na indústria de petróleo e gás na forma de documentos, artigos científicos e relatórios de produzido todos os anos. Grande parte dessas informações está de forma desestruturada em textos. A habilidade de processar esse conteúdo de forma mais efi caz é uma demanda de diversas empresas envolvidas nesse ramo. Este trabalho se propõem a apresentar o desenvolvimento de ferramentas e recursos que são empregados em um pipeline de processamento de linguagem natural com foco em texto deste domínio.
dc.languagepor
dc.subjectContribuições
dc.subjectDesafios
dc.subjectLinguagem
dc.subjectProcessamento
dc.subjectPipeline
dc.titleContribuições e desafios guiados por um pipeline de processamento de linguagem natural
dc.typeTC


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