dc.contributor | Oliveira, Luciano Rebouças de | |
dc.contributor | Júnior, Pompilio | |
dc.contributor | Silva, João | |
dc.creator | Menezes, Bruno Barbosa de | |
dc.date.accessioned | 2016-11-08T15:27:49Z | |
dc.date.accessioned | 2022-11-03T18:52:33Z | |
dc.date.available | 2016-11-08T15:27:49Z | |
dc.date.available | 2022-11-03T18:52:33Z | |
dc.date.created | 2016-11-08T15:27:49Z | |
dc.date.issued | 2016-11-08 | |
dc.identifier | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/20955 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5027897 | |
dc.description.abstract | Sistemas em visão computacional que visam alcançar alta precisão em detecções normalmente exige um alto custo computacional e processamento demorado. Por esse motivo, técnicas para aceleração na detecção devem ser encontradas. Os computadores paralelos com multiprocessadores trouxeram uma grande contribuição para o meio acadêmico, possibilitando o processamento de grande volume de dados em um curto intervalo de tempo. O objetivo central desse trabalho é implementar um detector facial desde o estágio inicial, utilizando o método de Viola-Jones, que será composto por um extrator de características, um algoritmo de treinamento de classificadores e um localizador de faces. Será realizada a paralelização nas etapas de extração de características e localização das faces com o intuito de reduzir o tempo de treinamento e acelerar as detecções faciais. Os resultados obtidos foram medidos através das métricas de avaliação de curva ROC, taxa de acerto e medida de aceleração para avaliar a velocidade do detector, com a finalidade de compará-lo aos trabalhos estudados. Nossa implementação conseguiu ser 2 vezes mais rápida para imagens de baixa resolução de 300x182 e até 3 vezes para imagens em alta resolução de 2000x1000, comparadas a implementação em série. O extrator de características paralelizado teve um ganho surpreendente, apresentando uma aceleração de 21 vezes em relação ao método original. | |
dc.language | pt_BR | |
dc.publisher | Universidade Federal da Bahia | |
dc.publisher | UFBA | |
dc.publisher | Brasil | |
dc.rights | Acesso Aberto | |
dc.subject | Detecção Facial | |
dc.subject | Reconhecimento Facial | |
dc.subject | Detecção de Objetos | |
dc.subject | Paralelização de Detectores | |
dc.subject | Visão Computacional | |
dc.title | Paralelização de um detector facial utilizando a abordagem de Viola-Jones | |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | |