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Spatial prediction of soil erosion in arid areas by remote sensing. A case study: Quebrada del Diablo, Tacna, Perú
Predicción espacial de la erosión del suelo en zonas áridas mediante teledetección. Estudio de caso: Quebrada del Diablo, Tacna, Perú
Registro en:
10.54139/revinguc.v28i2.24
Autor
Mejía-Marcacuzco, Jesús
Pino-Vargas , Edwin
Guevara-Pérez, Edilberto
Olivos-Alvites , Víctor
Condori-Ventura , Milagros
Institución
Resumen
This research deals with the evaluation of soil water erosion in an arid zone of the Tacna region in southern Peru, taking the Quebrada del Diablo as a case study. The USLE (Universal Soil Loss Equation) and RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) models were used in connection with geographic information systems (GIS) and remote sensing techniques. The R, K, LS, C and P factors of the models were calculated on the basis of local rainfall information registered in three stations, and data from remote sensors integrated through the GIS, thus obtaining a simple and effective tool to determine maps, areas and rates of erosion. The results indicate that the maximum rate of water erosion, due to the extraordinary precipitation that occurred in 2020, calculated using both models varies from 0 to 50 t/ha-year, a variation considered in the low, light and moderate range. The USLE and RUSLE models show potential erosion less than 10 t/ha-year for 71,81 % and 45,27 % of the study area, respectively; for erosion rates greater than 10 t/ha-year, the calculated areas with the RUSLE model exceed those estimated with the USLE model. La presente investigación trata sobre la evaluación de la erosión hídrica del suelo en una zona árida de la región Tacna al sur de Perú, tomando como caso de estudio la Quebrada del Diablo. Se usaron los modelos USLE (Universal Soil Loss Equation) y RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) en conexión con sistemas geográficos de información (GIS) y técnicas de teledetección. Los factores R, K, LS, C y P de los modelos fueron calculados a partir de información pluviométrica local registrada en tres estaciones y de datos provenientes de sensores remotos integrados mediante el GIS, obteniendo así una simple y efectiva herramienta para determinar mapas, áreas y tasas de erosión. Los resultados indican que la máxima tasa de erosión hídrica, debido a la precipitación extraordinaria ocurrida el año 2020, calculada mediante ambos modelos, varía de 0 a 50 t/ha/año, variación considerada en el rango bajo, ligero y moderado. Los modelos USLE y RUSLE arrojan un potencial de erosión menor a 10 t/ha/año para el 71,81 % y el 45,27 % del área de estudio, respectivamente; para tazas de erosión mayores a 10 t/ha/año las áreas calculadas con el modelo RUSLE superan a los estimados con el modelo USLE.