Tecnologías geoespaciales en plataformas de Smart Cities

Abstract

Actualmente la mayor parte de la población mundial vive en ciudades, y esta tendencia ha ido en aumento a lo largo de los últimos años. Como consecuencia, ha crecido la necesidad de resolver problemáticas como la contaminación o la accesibilidad a los servicios provistos en una ciudad. Para solucionar estos problemas mediante el uso de la tecnología, surge el concepto de Smart Cities (ciudades inteligentes). El desarrollo de las Smart Cities se apoya principalmente en tecnologías del área de Internet of Things (IoT), así como en otras tecnologías relacionadas a los Sistemas de Información Geográfica (SIG). El área de IoT presenta distintas plataformas que se encargan del manejo de datos provenientes de sensores y otras fuentes de información en una ciudad. En particular FIWARE, una plataforma IoT de código abierto facilita, mediante el desarrollo de una serie de componentes y estándares, el despliegue de aplicaciones para ciudades inteligentes. A su vez, casi la totalidad de los sensores ofrecen datos geográficos, por lo que queda abierta la posibilidad de incluir tecnologías geoespaciales que exploten dicha información. En los últimos años se realizaron distintos trabajos que integran plataformas de Smart Cities con componentes geoespaciales, pero resultaron en soluciones no estandarizadas y específicas a cada problema. Por esto, surge la necesidad de estudiar la integración de estas tecnologías utilizando estándares existentes, con el fin de alcanzar una solución que pueda ser reutilizada en distintos dominios. Este proyecto estudia la integración de FIWARE con tecnologías geoespaciales que siguen estándares del Open Geospatial Consortium (OGC). En base al estudio se propone una plataforma extendida con dichas tecnologías con el fin de facilitar el desarrollo de aplicaciones para Smart Cities con capacidades geográficas avanzadas. La plataforma propuesta maneja la recepción de datos de dispositivos, y ofrece un conjunto de servicios Web geoespaciales para acceder a dichos datos y operar con ellos. Para validar la solución, se implementaron prototipos a partir de dos casos de aplicación utilizando datos geográficos de Montevideo. Uno de ellos resuelve la detección de desvíos en líneas de ómnibus pertenecientes al Sistema de Transporte Metropolitano. El otro permite obtener información en tiempo real sobre un conjunto de playas de la ciudad, y brinda un ranking de las mejores según las preferencias del usuario, considerando la densidad de personas presentes y el aforo de cada playa.