dc.contributorPastorini Marcos, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
dc.contributorArriola Alexis, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
dc.contributorGrampín Eduardo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
dc.contributorCapdehourat Germán, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
dc.contributorCastro Alberto, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
dc.creatorPastorini, Marcos
dc.creatorArriola, Alexis
dc.creatorGrampín, Eduardo
dc.creatorCapdehourat, Germán
dc.creatorCastro, Alberto
dc.date.accessioned2021-07-07T14:33:16Z
dc.date.accessioned2022-10-28T20:13:16Z
dc.date.available2021-07-07T14:33:16Z
dc.date.available2022-10-28T20:13:16Z
dc.date.created2021-07-07T14:33:16Z
dc.date.issued2021
dc.identifierPastorini, M., Arriola, A., Grampín, E. y otros. Predicción de tráfico en redes del Plan Ceibal [en línea]. Montevideo : Udelar. FI., 2021.
dc.identifierFSDA_1_2018_1_154853
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.12008/28480
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4982528
dc.languagees
dc.publisherUdelar.FI.
dc.rightsLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)
dc.subjectPredicción de tráfico
dc.subjectDNS
dc.subjectAprendizaje automático
dc.subjectAprendizaje profundo
dc.subjectBig data
dc.titlePredicción de tráfico en redes del Plan Ceibal
dc.typeInforme


Este ítem pertenece a la siguiente institución