Smart grid demand response strategies for datacenters.

dc.contributorMuraña Jonathan, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
dc.contributorNesmachnow Sergio, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
dc.contributorIturriaga Santiago, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
dc.contributorMontes de Oca Sebastián, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
dc.contributorBelcredi Gonzalo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
dc.contributorMonzón Pablo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
dc.contributorShepelev Vladimir, South Ural State University
dc.contributorTchernykh Andrei, Centro de Investigación Científica y de Educación Superior, Ivannikov Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences, South Ural State University
dc.creatorMuraña, Jonathan
dc.creatorNesmachnow, Sergio
dc.creatorIturriaga, Santiago
dc.creatorMontes de Oca, Sebastián
dc.creatorBelcredi, Gonzalo
dc.creatorMonzón, Pablo
dc.creatorShepelev, Vladimir
dc.creatorTchernykh, Andrei
dc.date.accessioned2021-05-13T14:52:20Z
dc.date.accessioned2022-10-28T20:10:49Z
dc.date.available2021-05-13T14:52:20Z
dc.date.available2022-10-28T20:10:49Z
dc.date.created2021-05-13T14:52:20Z
dc.date.issued2021
dc.identifierMuraña, J., Nesmachnow, S., Iturriaga, S. y otros. Smart grid demand response strategies for datacenters. [Preprint]. EN : Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2021, vol. 33, no 2, p.125-136. DOI: 10.15514/ISPRAS-2021-33(2)-7. e-ISSN: 2220-6426.
dc.identifierhttps://ispranproceedings.elpub.ru/jour/article/view/1390#
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.12008/27693
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4981703
dc.description.abstractThis article presents demand response techniques for the participation of datacenters in smart electricity markets under the smart grid paradigm. The proposed approach includes a datacenter model based on empirical information to determine the power consumption of CPU-intensive and memory-intensive tasks. A negotiation approach between the datacenter and clients and a heuristic planning method for energy reduction optimization are proposed. The experimental evaluation is performed over realistic problem instances modeling different types of clients. Results indicate that the proposed approach is effective to provide appropriate demand response actions according to monetary incentives.
dc.languageru
dc.publisherInstitute for System Programming of the RAS
dc.relationProceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS), Volume 33, Number 2, p. 125-136, 2021
dc.rightsLicencia Creative Commons Atribución (CC - By 4.0)
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)
dc.subjectSmart grid
dc.subjectComputational intelligence
dc.subjectDemand response
dc.titleSmart grid demand response strategies for datacenters.
dc.typePreprint


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