Venezuela
| Thesis
Modelos de análisis de criptomonedas basado en aprendizaje automático y series temporales
| dc.creator | Porro Vargas, Miguel Andrés | |
| dc.date | 2019-05-14T15:11:45Z | |
| dc.date | 2019-05-14T15:11:45Z | |
| dc.date | 2019-05-14 | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-28T01:36:13Z | |
| dc.date.available | 2022-10-28T01:36:13Z | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/10872/19752 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4953204 | |
| dc.description | Resumen Se desarrolló un modelo de análisis de criptomonedas basado en aprendizaje automático y series temporales para realizar pronósticos de precios de las mismas. Palabras Claves: Criptomonedas, Blockchain, series de tiempo, aprendizaje automático. | |
| dc.description | Porro Vargas,Miguel Andrés(2018)Modelos de análisis de criptomonedas basado en aprendizaje automático y series temporales. Trabajo de Grado presentado ante la Universidad Central de Venezuela para optar por el Título de Licenciado en Matemática | |
| dc.language | es | |
| dc.subject | series de tiempo | |
| dc.subject | aprendizaje automático | |
| dc.subject | blockchain | |
| dc.title | Modelos de análisis de criptomonedas basado en aprendizaje automático y series temporales | |
| dc.type | Thesis |