| dc.creator | Acosta Valderrama, Juan Carlos | |
| dc.date | 2019-05-10T16:55:34Z | |
| dc.date | 2019-05-10T16:55:34Z | |
| dc.date | 2019-05-10 | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-28T01:36:10Z | |
| dc.date.available | 2022-10-28T01:36:10Z | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/10872/19731 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4953183 | |
| dc.description | Resumen
La idea de este trabajo es realizar un estudio a las criptomonedas mediante series de tiempo y redes neuronales,
para tratar de generar un modelo de análisis que permita predecir y clasificar el precio de las mismas.Para esto implementaremos técnicas de sieres de tiempo, redes neuronales y un modelo de pronóstico, previo a estos análisis estudiaremos los conceptos básicos de criptomonedas, blockchain, series de tiempo, aprendizaje supervizado y redes neuronales, que nos permitirán realizar los posteriores estudios a los datos de las 5 criptomonedas con mayor capitalización en el mercado las cuales son el Bitcoin, Litecoin, Bitcoin Cash, Ether y Ripple.
Palabras Claves:
Criptomoneda; Bitcoin; Litecoin; Bitcoin Cash; Ether; Ripple; Blockchain; Series de Tiempo; Redes Neuronales;Modelos SARIMA; Redes Neuronales Convolucionales CNN; Aprendizaje Supervizado; Truncamiento;
Predicción; Función de Costo; Accuracy; Matriz de Confusión; Clasificación. | |
| dc.description | Acosta Valderrama,Juan Carlos (2018)Estudio de Criptomonedas Mediante Series de Tiempo y Redes Neuronales.Trabajo de Grado presentado ante la Universidad Central de Venezuela para optar por el Título de Licenciado en Matemática | |
| dc.language | es | |
| dc.subject | criptomoneda; bitcoin | |
| dc.subject | modelos SARIMA | |
| dc.subject | función de costo | |
| dc.title | Estudio de Criptomonedas Mediante Series de Tiempo y Redes Neuronales | |
| dc.type | Thesis | |
