| dc.creator | Pérez Abreu, Deyban Andrés | |
| dc.date | 2017-10-10T18:09:22Z | |
| dc.date | 2017-10-10T18:09:22Z | |
| dc.date | 2017-10-10 | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-28T01:27:24Z | |
| dc.date.available | 2022-10-28T01:27:24Z | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/10872/16729 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4950262 | |
| dc.description | Resumen Las redes de computadoras han sido raramemente aceptadas en la sociedad y corresponden a un aspecto fundamental en la vida de millones de personas alrededor del mundo. El crecimiento de las mismas ha generado nuevos paradigmas tales como lo son la computación en la nube o el Internet de las cosas, que demandan nuevas estrategias de seguridad que garanticen a los usuarios un servicio confi able y seguro. Como estrategia revolucionaria en el área de seguridad informática ha surgido la tendencia de introducir el aprendizaje automático,buscando el aumento de la efectividad a la hora de detectar ataques. Por lo expuesto previamente, en el presente trabajo de investigación se realizó un estudio minucioso de las
tendencias de investigación entre las áreas de ML y seguridad en redes de computadoras, seleccionando un conjunto de datos bien conocido como lo es el conjunto de datos NSL-KDD para analizar, diseñar e implementar modelos híbridos de ML combinando las técnicas de enfoque supervisado de redes neuronales y máquinas de vectores de soporte en conjunto con
la técnica de enfoque no-supervisado K-Medias, obteniendo resultados que indican que el uso de ambos enfoques como complemento incrementa la cantidad de ataques detectados.
Palabras clave:
Redes de computadoras, seguridad en redes de computadoras, ataques, aprendizaje automático, modelos híbridos de aprendizaje automático, redes neuronales, máquinas de vectores de soporte. | |
| dc.description | Tutor: Prof. Eugenio Scalise ; Prof. Miguel Astor | |
| dc.language | es | |
| dc.relation | Biblioteca Alonso Gamero Facultad de Ciencias;TG-20741 | |
| dc.subject | redes de computadoras | |
| dc.subject | aprendizaje automático | |
| dc.subject | máquinas de vectores de soporte | |
| dc.title | Diseño, implementación y evaluación de técnicas híbridas de aprendizaje automático en la detección de intrusos en redes de computadoras | |
| dc.type | Thesis | |
