| dc.creator | Rojas Zabala, Johan Andres | |
| dc.date | 2016-03-24T15:16:54Z | |
| dc.date | 2016-03-24T15:16:54Z | |
| dc.date | 2016-03-24 | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-28T01:19:27Z | |
| dc.date.available | 2022-10-28T01:19:27Z | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/10872/13787 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4947437 | |
| dc.description | El propósito de este trabajo es contribuir en la investigación de una de las enfermedades
que existen en el siglo XXI, el Cáncer, donde usando modelos matemáticos se
permitirá el estudio del crecimiento de tumores del Sistema Nervioso Central, que son
clasificados como gliomas de alto y bajo grado. Con el uso de ecuaciones diferenciales
se simulará las características propias de dicho tumor como lo son la proliferación y
difusión de las células cancerígenas que lo conforman y que se encontrarán dentro de
una matriz de difusión virtual que representará al cerebro de un paciente. Se deberán
incluir factores que tomen en cuenta el medio donde está creciendo y los recursos
energéticos que le son necesarios para su desarrollo. Igualmente, se graficará la sobrevivencia
de los pacientes que posean la enfermedad, posterior a la aplicación de un
tratamiento de radioterapia observando si aumentará o disminuirá la sobrevida de los
pacientes donde se desarrollan las neoplasias antes mencionadas. Sin embargo, conociendo
la naturaleza fractal de dichos tumores, se le determinará la interfaz tumoral
para así poder obtener los valores de rugosidad local con el fin de caracterizar los tumores
modelados. Fueron simulados 54 tumores artificiales, los cuales muestran como
resultados una sobrevida de hasta 10 años para pacientes tratados con tumores en estadíos
tempranos mientras que para los tardíos comienza a ser mucho menor el tiempo
y fueron obtenidos valores de la constante de rugosidad para diversos gliomas. | |
| dc.description | Tutor: Dr. Miguel Martín−Landrove | |
| dc.language | es | |
| dc.relation | Biblioteca Alonso Gamero Facultad de Ciencias;TG-19609 | |
| dc.subject | Cáncer | |
| dc.subject | Radioterapia | |
| dc.subject | Enfermedad | |
| dc.title | Simulación de crecimiento tumoral y su análisis por escalamiento | |
| dc.type | Thesis | |
