Venezuela | Thesis
dc.creatorRivas Peña, Marcos Javier
dc.date2016-03-24T14:54:06Z
dc.date2016-03-24T14:54:06Z
dc.date2016-03-24
dc.date.accessioned2022-10-28T01:19:26Z
dc.date.available2022-10-28T01:19:26Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10872/13785
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4947435
dc.descriptionEl PET/CT es un método diagnóstico que permite combinar dos técnicas médicas: la Tomografía Computarizada y la Medicina Nuclear. En este tratamiento no existe peligro para el paciente. La Tomografía por Emisión de Positrones (PET) es un método no invasivo que muestra los cambios moleculares y metabólicos que ocurren en el cuerpo. Para ello, se utilizan fármacos unidos a átomos radioactivos como la Fluorodesoxiglucosa (FDG) o la Fluorocolina, que emiten positrones. La glucosa marcada con flúor se distribuye por el organismo y es consumida por células normales y tumorales. El estudio PET se realiza junto a una Tomografía Computarizada (TC), la cual permite aumentar la eficacia diagnóstica, ya que combina la modalidad metabólica (PET), y la anatómica (TC). El equipo PET/CT es una unidad de exploración con una cavidad en el centro y aros detectores que graban la emisión de positrones emitidos desde el paciente. Por fuera se hallan los tubos de Rayos X y el conjunto de detectores sensibles a la radiación. El paciente se recuesta sobre una camilla móvil que se desliza dentro y fuera de la cavidad. En el presente trabajo, las imágenes PET/CT son analizadas por medio del algoritmo de K-means (K-medias), clasificando los distintos tejidos por medio de la distribución del SUV (Valor de Captación Estandarizado), obteniendo valores promedios del SUV muy parecidos en distintos pacientes para un tejido en específico.
dc.descriptionTutor: Dr. Miguel Martín Landrove
dc.languagees
dc.relationBiblioteca Alonso Gamero Facultad de Ciencias;TG-19607
dc.subjectEl PET/CT
dc.subjectTomografía Computarizada y la Medicina Nuclear
dc.subjectFluorodesoxiglucosa (FDG)
dc.titleDesarrollo de un sistema de clasificación de tejidos a cuerpo entero por imágenes PET/CT
dc.typeThesis


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