Métodos Iterativos Precondicionados para Resolver Problemas de Mínimos Cuadrados Lineales.

dc.creatorMeza G, Ysamar Y.
dc.date2015-10-16T18:20:51Z
dc.date2015-10-16T18:20:51Z
dc.date2015-10-16
dc.date.accessioned2022-10-28T01:15:44Z
dc.date.available2022-10-28T01:15:44Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10872/12314
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4946047
dc.descriptionEn este trabajo se estudian y comparan diferentes técnicas de precondicionamiento para resolver problemas de mínimos cuadrados lineales grandes y dispersos mediante métodos iterativos como LSQR (least square with QR factorization) y CGLS (conjugate gradient for least square). Las técnicas de precondicionamiento usadas son basadas en factorizaciones incompletas de Cholesky, LU, LQ, entre otras. Se presentan tablas y gráficos que muestran los resultados obtenidos de aplicar estas técnicas de precondicionamiento para resolver diversos problemas de mínimos cuadrados lineales provenientes del arte de medir tierras y de discretizar la ecuación de difusión-convección no transitoria mediante el método de Reciprocidad Dual en Multi-Dominios (DRM-MD).
dc.languagees
dc.subjectcuadrados lineales
dc.subjectmétodos iterativos
dc.subjectLSQR
dc.subjectCGLS
dc.subjecttécnicas de precondicionamiento
dc.subjecttablas
dc.subjectgráficos
dc.subjectproblemas
dc.subjectdiscretizar
dc.subjectecuación
dc.subjectdifusión
dc.subjectconvección
dc.titleMétodos Iterativos Precondicionados para Resolver Problemas de Mínimos Cuadrados Lineales.
dc.typeThesis


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