| dc.description | En este trabajo, hemos estudiado el potencial del análisis neuronal difuso en la inferencia de relaciones matemáticas entre parámetros magnéticos, tales como cociente S y susceptibilidad magnética. Hemos realizado medidas de susceptibilidad magnética (χ) y del cociente S (S) en 134 muestras que abarcaron aproximadamente 670 metros de profundidad, en un pozo petrolero al este de Colombia, cuenca sedimentaria de los Llanos Orientales. Estas muestras contienen areniscas y limolitas de las formaciones Guayabo, León y Carbonera (Mioceno Superior/Medio/Inferior y Plioceno Superior). El método de redes neuronales difusas ha sido usado previamente para obtener otras propiedades petrofísicas, tales como permeabilidad a partir de valores experimentales de porosidad. Sin embargo, esta es la primera vez que esta técnica se aplica a propiedades magnéticas. Los resultados obtenidos de esta inferencia, fueron comparados e integrados con los valores experimentales. La diferencia entre los valores inferidos y los datos experimentales del cociente S, disminuye al alimentar la red neuronal difusa con datos previamente clasificados y agrupados según: división operacional en campo, edades geológicas (envolventes transgresivas) y por ambiente reductor. Esta técnica además nos ha permitido identificar cambios de las condiciones paleoambientales durante la formación de la cuenca sedimentaria de los Llanos Orientales (Colombia). | |
