dc.creatorD’APUZZO, ROBERTO WORWA, BENJAMÍN
dc.date2014-12-04T13:03:30Z
dc.date2014-12-04T13:03:30Z
dc.date2014-12-04
dc.date.accessioned2022-10-28T01:03:14Z
dc.date.available2022-10-28T01:03:14Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10872/7855
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4941715
dc.descriptionEste trabajo especial de grado titulado, ―MÉTODOS Y TÉCNICAS PARA EL CÁLCULO Y VISUALIZACIÓN DE MÉTRICAS DE HISTORIALES EN ARTÍCULOS DE WIKIS‖, trata acerca de la implementación de una aplicación cuyo objetivo es la recuperación del historial de artículos hospedado en cualquier wiki basado en MediaWiki (Web Scraper), para posteriormente almacenarlos, calcular métricas en base a los datos obtenidos del historial y proyectar dichas métricas a través de herramientas gráfica para la Web. Dentro de este trabajo se puede identificar la parte teórica-practica que concierne al desarrollo de la aplicación, se utiliza el método ágil Extreme Programming (XP) así como las distintas fases que se deben cumplir para la realización de dicha aplicación. Luego, se describe la estrategia de solución, la cual se consideró como cada una de las iteraciones correspondientes al desarrollo de la aplicación. Para este desarrollo se consideró dividir la aplicación en 2 partes, un back-end (de escritorio) y un front-end (web), comenzando con el back-end (de escritorio) y la creación de un Web Scraper de uso general con políticas de selección, re-visita, cortesía y paralización bien definidas y finalizando con el front-end Web y la visualización de las métricas obtenidas por el Web Scraper. Finalmente se dan a conocer las limitaciones, conclusiones y recomendaciones para mejoras de dicha aplicación en cuanto a tiempos de respuestas, promoviendo el escalado horizontal de la base de datos.
dc.languagees
dc.subjectingeniería Web
dc.subjectWeb Crawling
dc.subjectWeb Scraping
dc.subjectwiki
dc.subjecthistorial de wiki
dc.subjectvisualización Web
dc.subjectmétricas
dc.subjectMediaWiki
dc.titleMétodos y técnicas para el cálculo y visualización de métricas de historiales en artículos de Wikis
dc.typeThesis


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