dc.creatorOlivares, María M.
dc.creatorMartinez, Harú
dc.date2013-01-15T14:31:40Z
dc.date2013-01-15T14:31:40Z
dc.date2013-01-15
dc.date.accessioned2022-10-28T00:51:27Z
dc.date.available2022-10-28T00:51:27Z
dc.identifierVol. 16 No. 1(2008)
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10872/2371
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4936858
dc.descriptionSe construye un estimador paramétrico de la función de regresión en un modelo no lineal basándonos en una técnica de mínima distancia utilizada por Beran para estimación de densidades (1977). Obtenemos consistencia y un teorema central del límite para estos estimadores. Abstract In this paper we construct estimators of the parameter that identi- ¯es a regression function in the nonlinear regression model using Beran Technique for densities estimation (1977). We give consistency and a central limit theorem for these estimators.
dc.descriptionEscuela de Matemática, Facultad de Ciencias, Instituto de Ingeniería Agrícola, Facultad de Agronomía, Universidad Central de Venezuela.
dc.languagees
dc.subjectModelo de Regresión no lineal
dc.subjectmínima distancia
dc.subjectestimación
dc.subjectRegresion nonlinear model
dc.subjectminimum dis- tance
dc.subjectestimation
dc.titleEstimación Paramétrica de la Función de Regresión en un Modelo No Lineal, Parametric Estimation of the Regression Function in a nonlinear model
dc.typeArticle


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