| dc.creator | Pineda S., María C. | |
| dc.date | 2012-11-21T14:54:18Z | |
| dc.date | 2012-11-21T14:54:18Z | |
| dc.date | 2012-11-21 | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-28T00:51:06Z | |
| dc.date.available | 2022-10-28T00:51:06Z | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/10872/2108 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4936679 | |
| dc.description | Las zonas montañosas venezolanas presentan una gran susceptibilidad a movimientos en masa, los cuales resultan de la acción conjunta y compleja de diferentes factores, tanto ambientales como humanos, que controlan su dinámica. En este estudio se propone la identificación de los factores que influyen sobre los movimientos en masa en un sector de la Cordillera de la Costa de Venezuela, considerando que este tipo de fenómeno forma parte de los procesos que contribuyen al modelado del paisaje y a la variabilidad espacial del suelo. Cada factor considerado ha sido analizado a través de un conjunto de variables representadas espacialmente como un continuo, en forma de una grilla de celdas de igual tamaño. Esto permite modelar los cambios abruptos y graduales que ocurren a lo largo del paisaje y realizar evaluaciones cuantitativas. La susceptibilidad a los deslizamientos se evaluó con base en cicatrices de erosión identificadas en imágenes de percepción remota de 1941, 1971, 1992 y 2008. Dado que la relación entre esta susceptibilidad y los factores que la determinan no es lineal su análisis se basó en modelos de regresión logística. Los modelos obtenidos permitieron identificar las variables condicionantes y activadoras de los deslizamientos y su distribución espacial. Para evaluar el riesgo de deslizamientos se utilizaron datos de precipitación del período 1958 – 2000 y el modelo SOMORE. Esto permitió determinar probabilidades de ocurrencia de los eventos: humedad total de suelo (HTS) mayor que contenido de agua a saturación (SAT) y humedad total de suelo (HTS) mayor que capacidad de campo (CC), tomando en cuenta los factores clima, suelo y tiempo. La mayor probabilidad de ambos eventos, se presentó en el periodo húmedo (mayooctubre), particularmente en julio. La probabilidad más alta de la condición HTS>SAT se presentó en la áreas altamente susceptibles de la formación geológica Metalavas de El Carmen (23%), mientras que las probabilidad más altas de la condición HTS>CC se presentaron en las áreas altamente susceptibles de las formaciones geológicas consideradas (>50%). En las Metatobas de El Chino-El Caño, los factores más influyentes sobre los deslizamientos fueron el relieve y la cobertura vegetal. Aquí las condiciones del suelo favorecen el movimiento del agua a través del perfil y la ocurrencia de deslizamientos más profundos. En cambio, en la formación Metalavas de El Carmen, el relieve, la cobertura y el material parental presentaron la mayor influencia. En estos suelos, la presencia de un horizonte C con muy baja conductividad hidráulica provoca la sobresaturación de las capas superficiales y favorece su deslizamiento. Se concluye que en el área de estudio existen distintos mecanismos de activación de los deslizamientos y que estos cambian con el pasar del tiempo. | |
| dc.description | The Venezuelan highlands have a large susceptibility to mass movements, which result from the joint action of different and complex factors, both environmental and human, that control their dynamics. This study proposes the identification of factors that influence mass movements in a sector of the Cordillera de la Costa of Venezuela, considering that this type of phenomenon is part of the processes that contribute to the landscape modelling and the spatial variability of soil properties. Each factor considered was analyzed through a set of variables, spatially modelled as a continuum represented by a grid of cells of equal size. This allows modelling the abrupt and gradual changes that occur throughout the landscape and performing quantitative assessments. The landslide susceptibility was evaluated based on erosion scars identified on remote-sensing images from 1941, 1971, 1992 and 2008. Since the relationship between the landslide susceptibility and its determining factors is non-linear, the analysis was based on logistic regression models. The models obtained allowed the identification of both the conditioning and activating variables of landslides and their spatial distribution. To assess the risk of landslide, rainfall data from 1958 to 2000 and the SOMORE model were used. This allowed to determine probabilities of occurrence of the events: total soil moisture (HTS) greater than water content at saturation (SAT) and total soil moisture (HTS) greater than field capacity (CC), taking into account climate, soil and time. The highest probability of both events occurred in the wet season (May-October), particularly in July. The highest probability of the condition HTS> SAT occurred in the highly-susceptible areas of the geological formation Metalavas de El Carmen (23%), whereas the highest probability of HTS status> CC appeared in the highlysusceptible areas of the two geological formations compared (> 50%). In the Metatobas de El Chino-El Caño, the most influential factors on landslides were the relief and the vegetation cover. Here soil conditions contribute to the movement of water through the soil profile and landslides are deeper. Conversely, in the Metalavas of El Carmen, relief, parent material and vegetation cover had the most influence. In this soils, the presence of a C horizon with very low hydraulic conductivity produces an over saturation of the surface soil and facilitates its sliding. It is concluded that in the study area there are different mechanisms of activation of landslides and these mechanisms change over time. | |
| dc.language | es | |
| dc.relation | 2012;1388-0001 | |
| dc.subject | Río Caracamate | |
| dc.subject | Estado Aragua | |
| dc.subject | Venezuela | |
| dc.subject | Evaluación de riesgo | |
| dc.subject | Erosión | |
| dc.subject | Deslizamientos | |
| dc.title | Evaluación de riesgo de movimientos en masa en la subcuenca del río Caramacate (estado Aragua) a través de un análisis temporal multivariado | |
| dc.type | Thesis | |
