Modelo de Score para clientes que presentan días de atraso en su crédito aplicando regresión logística

dc.creatorRodriguez Castro, Maricela Mercedes
dc.date.accessioned2017-10-26T15:16:57Z
dc.date.accessioned2022-10-27T14:07:56Z
dc.date.available2017-10-26T15:16:57Z
dc.date.available2022-10-27T14:07:56Z
dc.date.created2017-10-26T15:16:57Z
dc.date.issued2016
dc.identifierRodriguez, M. (2016). Modelo de Score para clientes que presentan días de atraso en su crédito aplicando regresión logística. [Tesina de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.12672/6544
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4892774
dc.description.abstractDesarrolla un modelo de Score (calificación) para clientes de una financiera que presentan días de atraso entre 1 a 29 días, cuyo análisis se realiza mediante un modelo predictivo de regresión logística binaria. La finalidad es predecir la probabilidad de que un cliente llegue a caer en default (mayor a 30 días de atraso) y que no llegue a recuperarse, para así poder tomar medidas preventivas.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisherPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSM
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.subjectCrédito - Modelos matemáticos
dc.subjectRiesgo financiero - Modelos matemáticos
dc.subjectAnálisis de regresión logística
dc.subjectTesina
dc.titleModelo de Score para clientes que presentan días de atraso en su crédito aplicando regresión logística
dc.typeTesis


Este ítem pertenece a la siguiente institución