dc.contributorGómez Ticerán, Doris Albina
dc.creatorRíos Tello, Eduviges Cleofé de los
dc.date.accessioned2017-04-12T20:36:27Z
dc.date.accessioned2022-10-27T14:07:53Z
dc.date.available2017-04-12T20:36:27Z
dc.date.available2022-10-27T14:07:53Z
dc.date.created2017-04-12T20:36:27Z
dc.date.issued2011
dc.identifierRÍOS Tello, Eduviges Cleofé de los. Estimación de observaciones faltantes mediante la media aritmética y su efecto en el análisis de componentes principales. Tesis (Lic.). Lima, Perú: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas. EAP. de Estadística. 2016. 139 h.
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.12672/5791
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4892754
dc.description.abstractDemuestra que la estimación de los datos faltantes mediante la media aritmética de los datos conocidos, no tiene efecto y/o modificación en el valor de la media aritmética de todos los datos, incluidos los datos faltantes previamente estimados por la media aritmética de los datos conocidos y sus consecuencias en el análisis de componentes Principales. Se demuestra que las componentes principales usando la matriz de covarianzas y correlaciones no han sido alterados respecto a su valor original con todos los datos conocidos y con datos faltantes estimados mediante las medias.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisherPE
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSM
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.subjectAnálisis multivariante
dc.titleEstimación de observaciones faltantes mediante la media aritmética y su efecto en el análisis de componentes principales
dc.typeTesis


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