dc.contributor | Montes Quintana de Domínguez, Grabiela Yolanda | |
dc.creator | Landa Baella, María del Pilar | |
dc.date.accessioned | 2018-05-14T09:22:24Z | |
dc.date.accessioned | 2022-10-27T14:07:16Z | |
dc.date.available | 2018-05-14T09:22:24Z | |
dc.date.available | 2022-10-27T14:07:16Z | |
dc.date.created | 2018-05-14T09:22:24Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier | Landa, M. (2017). Comparación de modelos de regresión logística binomial y árbol de decisión para la clasificación de pacientes con presión arterial de una clínica privada. [Tesina de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. | |
dc.identifier | https://hdl.handle.net/20.500.12672/7381 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4892553 | |
dc.description.abstract | Presenta la comparación de dos modelos de clasificación para pacientes con presión arterial de una clínica privada, cuyo análisis se realizó mediante dos modelos predictivos de regresión logística binomial y árboles de decisión. El comportamiento de los dos modelos fue medido por tres indicadores: Sensibilidad, Curva Roc e Índice de GINI. En general, el mejor modelo para la clasificación de los pacientes con presión arterial es el modelo de árboles de decisión (Sensibilidad=80.7%, Curva Roc=79.8% e Índice de GINI=59.6%). | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
dc.publisher | PE | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | |
dc.source | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
dc.source | Repositorio de Tesis - UNMSM | |
dc.subject | Análisis de regresión logística | |
dc.subject | Arboles de decisión | |
dc.subject | Pacientes en hospitales - Clasificación | |
dc.title | Comparación de modelos de regresión logística binomial y árbol de decisión para la clasificación de pacientes con presión arterial de una clínica privada | |
dc.type | Tesis | |