dc.creatorQuinto Calderón, Elizabeth Shirley
dc.date.accessioned2018-01-03T16:08:40Z
dc.date.accessioned2022-10-27T14:06:19Z
dc.date.available2018-01-03T16:08:40Z
dc.date.available2022-10-27T14:06:19Z
dc.date.created2018-01-03T16:08:40Z
dc.date.issued2016
dc.identifierQuinto, E. (2016). Comparación entre el análisis discriminante y la regresión logística aplicado a la base de datos HATCO. [Tesina de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.12672/6862
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4892252
dc.description.abstractEmplea la teoría y aplicación del método de análisis discriminante y del modelo de regresión logística, para trabajar con los datos de la Compañía Hair, Anderson y Tatham (HATCO), donde se explican los motivos por los que algunas empresas recurren a ella con más intensidad que otras, además de contar con una mejor comprensión del comportamiento de los clientes. Presenta los resultados obtenidos durante la aplicación del modelo de regresión logística, asimismo se compararon los resultados obtenidos con el método de análisis discriminante, bajo el enfoque predictivo y/o explicativo a fin de poder determinar el mejor modelo. Evidencia que el modelo de regresión logística es mejor en comparación con el método de análisis discriminante.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisherPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSM
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.subjectAnálisis discriminante
dc.subjectAnálisis multivariante
dc.subjectAnálisis de regresión - Modelos matemáticos
dc.subjectDistribución logística - Modelos matemáticos
dc.titleComparación entre el análisis discriminante y la regresión logística aplicado a la base de datos HATCO
dc.typeTesis


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