dc.contributorOblitas Vera, Carlos Leonardo
dc.creatorTucunango Medina, Willy Jomell
dc.creatorRodas Carrasco, Frank Orlando
dc.date.accessioned2021-08-03T03:56:30Z
dc.date.accessioned2022-10-26T23:21:45Z
dc.date.available2021-08-03T03:56:30Z
dc.date.available2022-10-26T23:21:45Z
dc.date.created2021-08-03T03:56:30Z
dc.date.issued2021-08-03
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.12893/9382
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4869636
dc.description.abstractEl objetivo de esta investigación fue diseñar e implementar un sistema automático para la captura de imágenes microscópicas de muestras coprológicas; para lograr esto se usó una muestra coprológica positiva procesada en solución salina de la cual se realizaron 10 pruebas logrando recolectar imágenes microscópicas de 4032 x 2272 y 4032 x 3024 píxeles de 144 campos; se elaboró un algoritmo en Python utilizando time, GPiO para la Raspberry Pi y Tkinter para la interfaz gráfica. El mejor resultado se obtuvo en la última prueba con un porcentaje de eficacia del 100% en la cantidad de imágenes capturadas con respecto a las programadas, 97.91% en la cantidad de imágenes nítidas y un tiempo de 4.8 min para un 35 % del área total de un cubreobjeto de 22 x 22 mm.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional Pedro Ruiz Gallo
dc.publisherPE
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectSistema automático
dc.subjectImágenes microscópicas
dc.subjectMuestras coprológicas
dc.titleSistema automático para la captura de imágenes microscópicas de muestras coprológicas
dc.typeTesis


Este ítem pertenece a la siguiente institución