Una medida de la incertidumbre basada en la entropía para cuantificar el impacto de la pérdida de información en los Sistemas de Gestión

Abstract

El presente artículo plantea una medida para cuantificar la incertidumbre generada p or la pérdida de información causada por la ausencia parcial de componentes en los sistemas de gestión en comparación con la existencia de un modelo ideal de información completa, haciendo uso de una estimación basada en la entropía de Shannon de la teoría matemática de la información que puede ser utilizada para medir la entropía de cualquier modelo de gestión. Este articulo abarca un aspecto del proceso de investigación doctoral del autor para la construcción de un modelo instrumental de sistema integrado de gestión de baja entropía que mejora la efectividad de la organización. En el desarrollo del articulo puede apreciarse la demostración deductiva de la estructura de pesos particulares de los componentes de un sistema de gestión mediante el uso de la función de pérdida de calidad de Taguchi logrando la convergencia de los pesos relativos de los componentes del modelo hacia una configuración de pesos ideal que proporciona por diseño la menor entropía posible.