| dc.date.accessioned | 2022-02-23T21:23:29Z | |
| dc.date.available | 2022-02-23T21:23:29Z | |
| dc.date.created | 2022-02-23T21:23:29Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier | https://hdl.handle.net/20.500.12866/11416 | |
| dc.identifier | https://doi.org/10.17843/rpmesp.2020.373.5704 | |
| dc.description.abstract | La pandemia de la COVID-19 ha afectado a diversos países y para finales de abril alcanzó más de tres millones de casos confirmados. Esta enfermedad aún no cuenta con tratamiento ni con vacuna para combatirla, por lo que las intervenciones no farmacológicas adoptadas por los gobiernos son las únicas estrategias para prevenir y controlar esta pandemia... | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Instituto Nacional de Salud | |
| dc.relation | Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública | |
| dc.relation | 1726-4642 | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | |
| dc.subject | Intervenciones no farmacológicas | |
| dc.subject | COVID-19 | |
| dc.title | Inteligencia artificial como apoyo a intervenciones no farmacológicas para combatir la COVID-19 | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
