Data do count! Collection and use of maternal mortality data in Peru, 1990-2005, and improvements since 2005

Abstract

This paper reports on a qualitative, exploratory study in 2005, based on interviews with 15 key decision-makers from the Peruvian Ministry of Health responsible for maternal mortality prevention and officials responsible for national data and information on maternal deaths. The main aims were to find out the sources of data and information used by Ministry of Health officials for programme planning and decision-making, whether policies and programmes were informed by the data available, and data flows among central decision-makers within the Ministry and between Ministry and regional and local health centres. Information systems require staff and systems capable of collecting, processing, analysing and sharing data. In Peru, none of these conditions was fulfilled in a homogeneous way. Vertical programmes in the poorest regions had funds for information systems and infrastructure, but limited technical and human resources. Public health workers were overwhelmed with provision of services and not always trained in data collection or informatics. Thus, quality of data collection and analysis varied greatly across regions. Data collection and usage since the study have been improved, reflected in a fall in maternal mortality ratios and women's increased use of maternity services, but efforts to maintain and improve data quality must continue to ensure that initiatives to prevent maternal mortality can be monitored and services improved.

Este artículo informa sobre un estudio exploratorio cualitativo realizado en 2005, basado en entrevistas con 15 autoridades decisorias clave del Ministerio de Salud peruano responsables de la prevención de la mortalidad materna y funcionarios responsables de la información y los datos nacionales sobre las muertes maternas. Los objetivos principales fueron averiguar cuáles son las fuentes de datos e información utilizadas por los funcionarios del Ministerio de Salud para la planificación de programas y la toma de decisiones, si los datos disponibles influían en las políticas y programas y cómo fluyen los datos entre autoridades decisorias centrales en el Ministerio y entre el Ministerio y los centros de salud regionales y locales. Los sistemas de información requieren personal y sistemas capaces de recolectar, procesar, analizar y compartir los datos. En Perú, ninguna de estas condiciones fue satisfecha de manera homogénea. Los programas verticales en las regiones más pobres tenían fondos para los sistemas y la infraestructura de información, pero limitados recursos técnicos y humanos. Los trabajadores de la salud pública estaban agobiadas con la prestación de servicios y no siempre capacitados en la recolección de datos o informática. Por lo tanto, la calidad de la recolección y del análisis de datos variaba mucho entre regiones. Desde el estudio, la recolección y el uso de datos han mejorado, lo cual se refleja en la disminución de las razones de mortalidad materna y en el aumento en el uso de los servicios de maternidad, pero en los esfuerzos por mantener y mejorar la calidad de los datos se debe continuar asegurando que se puedan monitorear las iniciativas para la prevención de la mortalidad materna y mejorar los servicios.

Une étude exploratoire qualitative a été menée en 2005, sur la base d'entretiens avec 15 décideurs clés du Ministère péruvien de la Santé chargés de la prévention de la mortalité maternelle et des fonctionnaires responsables des données nationales sur les décès maternels. Il s'agissait de connaître les sources de données utilisées par le Ministère de la Santé pour la planification des programmes et la prise de décision, déterminer si les politiques et les programmes étaient influencés par les données disponibles et connaître les flux de données entre décideurs centraux au sein du Ministère, et entre le Ministère et les centres de santé régionaux et locaux. Les systèmes d'information requièrent du personnel et des mécanismes capables de recueillir, traiter, analyser et partager les données. Au Pérou, aucune de ces conditions n'était remplie de manière homogène. Les programmes verticaux dans les régions les plus pauvres disposaient de fonds pour les systèmes d'information et l'infrastructure, mais leurs ressources humaines et techniques étaient limitées. Les agents de santé publique étaient surchargés par la prestation des services et n'étaient pas toujours formés au recueil des données ou à l'informatique. La qualité du recueil et de l'analyse des données variait donc beaucoup entre régions. Depuis l'étude, une amélioration est intervenue dans le recueil et l'utilisation des données, qui se traduit par une diminution des taux de mortalité maternelle et un recours accru aux services de maternité, mais il faut poursuivre les activités de maintien et de relèvement de la qualité des données pour surveiller les initiatives de prévention de la mortalité maternelle et perfectionner les services.