Determinación del tamaño de cuadrilla para cosecha de caña de azúcar mediante simulación en la empresa agroindustrial Casa Grande S.A.A

Abstract

El presente trabajo tiene como objetivo determinar la conformación de una cuadrilla compuesta por cargador frontal y tráileres de transporte con el objetivo de minimizar los tiempos muertos de estas maquinarias. Debido a la naturaleza aleatoria de los tiempos de los procesos involucrados: carga de tráiler, transporte a planta, descarga, viaje a campo, se utilizó la simulación usando Excel y con el complemento de Crystal Ball. Primero se tomaron datos de las diferentes actividades, luego se validó el tamaño de muestra para poder hacer las pruebas de bondad de ajuste a distribuciones de probabilidad teóricas, insumo importante en la simulación de eventos discretos. Se utilizó la función FIT para esta labor. Luego se diseñó y validó el modelo de simulación para obtener como resultado que es necesario asignar tres tráileres a un cargador para minimizar los tiempos ociosos de la maquinaria y se realizó una prueba de diferencia de medias para la productividad y los tiempos muertos, lo que validó la hipótesis.

The purpose of this research is to determine the conformation of a crew team consisting of front loader and transport trailers with the objective of minimizing the idle time of these machineries. Due to the random nature of the times of the processes involved: trailer loading, transportation to plant, unloading, field trip, the simulation was used using Excel and with the Crystal Ball add-in. First, data from the different activities were taken then the sample size was validated in order to be able to test the goodness of fit to theoretical probability distributions, an important input in the simulation of discrete events. The FIT function was used for this work. Then the simulation model was designed and validated to obtain as a result that it is necessary to assign three trailers to a loader to minimize idle time of the machinery and a test of difference of means for productivity and dead times was performed, which validated the hypothesis